뇌파를 이용한 시각적 주의산만과 인지적 주의산만 분석

김용우; 강행봉

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김용우 (가톨릭대학교) 강행봉 (가톨릭대학교)

저널정보: 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제21권 제2호

발행연도: 2018.2

수록면: 166 - 172 (7page)

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The distraction of the driver’s attention causes as much traffic accidents as drowsiness driving. Yet though there have been many studies on drowsiness driving, research on distraction driving is insufficient. In this paper, we divide distraction of attention into visual distraction and cognitive distraction and analyze the EEG of subjects while viewing images of distracting situations. The results show that more information is received and processed when distractions occur. It is confirmed that the probability of accident increases when the driver receives overwhelming amount of information that he or she cannot concentrate on driving.

#EEG #Visual Distraction #Cognitive Distraction #Driver State

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[학술지(정기간행물)] - Q. Ji / 2004 / Real-Time Nonintrusive Monitoring and Prediction of Driver Fatigue / IEEE Tranactions on Vehicular Technology 53 (4) : 1052 ~ 1068

[학술지(정기간행물)] - J.D. Slater / 2008 / A Definition of Drowsiness: One Purpose for Sleep? / Medical Hypotheses 71 (5) : 641 ~ 644

[학술지(정기간행물)] - S.K. Lal / 2003 / Development of an Algorithm for an EEG-Based Driver Fatigue Countermeasure / Journal of Safety Research 34 (3) : 321 ~ 328

[학술지(정기간행물)] - S.K. Lal / 2002 / Driver Fatigue: Electroencephalography and Psychological Assessment / Psychophysiology 39 (3) : 313 ~ 321

[학술지(정기간행물)] - W. Li / 2012 / Evaluation of Driver Fatigue on Two Channels of EEG Data / Neuroscience Letters 506 (2) : 235 ~ 239

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