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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김왕수 (한국외국어대학교) 박경수 (한국외국어대학교) 홍진표 (한국외국어대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제24권 제4호
발행연도
2018.4
수록면
165 - 171 (7page)
DOI
10.5626/KTCP.2018.24.4.165

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

Kinect v2에서 얼굴점간 거리 특징에 의한 얼굴표정 인식
김왕수 ,  박경수 ,  홍진표 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2018.04 학술저널

2017

Kinect v2에서 얼굴 특징점 사이의 거리 보강을 통한 얼굴 표정 인식
김왕수 ,  홍진표 한국정보과학회 학술발표논문집 2017.06 학술대회자료

초록· 키워드

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30명의 한국인을 대상으로 얼굴 표정 비디오 데이터를 수집하고, Action Unit(AU)과 관련된 얼굴 표정 변화의 기하학적 특성을 반영한 feature을 선정, 추출하여 학습시킴으로써 감정 상태를 분류하고자 한다. Kinect 카메라와 SDK를 활용하여 얼굴 비디오를 촬영하고, 6개 기본 감정과 관련된 AU 모두를 19개의 거리로 표현하고, 평균 무표정 얼굴에서의 거리와의 차이를 입력 feature로 삼는다. 그 후 ELM과 RBF-SVM 알고리즘에 대해 다음 5종의 feature set에 대해 인식률을 비교 분석한다: Animation Unit(AnU) 세트, 유클리드 거리 및 수평/수직 거리 변화 2 세트, AnU과 거리 차 2 세트. 실험 결과, Kinect Animation Unit과 수평/수직 거리 조합으로 feature를 선택한 RBF-SVM 분류기에서 74.92%의 인식 정확도를 얻었다.
#얼굴표정 #감정인식 #기계학습 #Action Unit #facial expression #emotion recognition #machine learning

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 데이터 수집과 준비
4. 특징 추출과 전처리
5. 실험 결과
6. 결론
References

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
A. Mehrabian, Communication theory, 2nd Ed., pp. 193-200, Transaction Publishers, New Brunswick (U.S.A.) and London (U.K.), 2008. Ekman P., Universals and cultural differences in facial expressions of emotion, Proc. of the Nebraska Symposium on Motivation, Vol. 19, pp. 207- 283, 1972. Ekman, Paul, and Wallance V. Friesen, Manual for the facial action coding system, Consulting Psychologists Press, 1978. Lucey, Patrick, et al., The extended cohn-kanade dataset (ck+): A complete dataset for action unit and emotion-specified expression, Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2010 IEEE Computer Society Conference on. IEEE, pp. 94-101, 2010. Shan, Caifeng, Shaogang Gong, and Peter W. McOwan, Facial expression recognition based on local binary patterns: A comprehensive study, Image and Vision Computing, 27.6, pp. 803-816, 2009.

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