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학술저널
저자정보
서한빈 (서울과학기술대학교) 이학연 (서울과학기술대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제44권 제2호
발행연도
2018.4
수록면
141 - 152 (12page)
DOI
10.7232/JKIIE.2018.44.2.141

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This study analyzes the recent accelerating convergence phenomenon of manufacturing-service and then predicts future convergence directions. First, we analyze the convergence structure by constructing manufacturing- service technology convergence network through co-classification analysis of IPC patent class. Second, we predict the future convergence relation using SVM-based link prediction. Two types of input variables are used to develop prediction models: network-based variables such as Common neighbors, Jaccard coefficient and Adamic-Adar coefficient and citation-based variables such as co-citation and bibliographic coupling. The proposed approach is expected to be fruitfully utilized for technology planning and policy making to promote technology convergence.
#Convergence of Manufacturing and Service #Technological Convergence #Patent Analysis #Co-Classification Analysis #Technology Network #Link Prediction #Support Vector Machine(SVM)

목차

1. 서론
2. 선행 연구
3. 연구 방법
4. 제조-서비스 기술융합 네트워크 구축
5. 제조-서비스 기술융합 예측
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (48)

참고문헌 신청
Adamic, L. A. and Adar, E. (2003), Friends and neighbors on the web, Social networks, 25(3), 211-230. Aiello, L. M., Barrat, A., Schifanella, R., Cattuto, C., Markines, B., and Menczer, F. (2012), Friendship prediction and homophily in social media. ACM Transactions on the Web (TWEB), 6(2), 9. An, J., Kim, K., Noh, H., and Lee, S. (2016), Identifying converging technologies in the ict industry : analysis of patents published by incumbents and entrants, Journal of the Korean Institute of Industrial Engineers, 42(3), 209-221. Aurich, J. C., Mannweiler, C., and Schweitzer, E. (2010), How to design and offer services successfully, CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, 2(3), 136-143. Barras, R. (1986), Towards a theory of innovation in services, Research policy, 15(4), 161-173.

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