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자율주행 트럭 운송산업의 융합기술군 발전 추이 규명을 위한 특허 인용 네트워크 분석
Analysis of Patent Citation Network for Identifying Development Trends of Convergence Technologies of Self-Driving Truck Industry
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제45권 제1호 KCI우수등재
- 발행연도
- 2019.2
- 수록면
- 40 - 52 (13page)
- DOI
- 10.7232/JKIIE.2019.45.1.040
이용수
자율주행 트럭 운송산업의 융합기술군 발전 추이 규명을 위한 특허 인용 네트워크 분석
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Technology convergence among different industries is critical in terms of creating high-value by providing new products or services. Recently, technology convergence between self-driving technology implemented in trucks and different industries is expected to be the driving force of technological innovation, and the importance of the analysis of the convergence technologies between self-driving technology implemented in trucks and different industries is increasing. In this study, we try to identify the main technology convergence between the truck industry and different industries and observe the characteristics of the change in convergence technology. In particular, this study used the forward citation method to overcome the limitation of the concept of Technology Cycle Time (TCT) which does not reflect the influence of technology. Then, community detection was conducted on the series of citation networks of patents formed over TCT period used a moving window size by one year. Next, we calculated the similarity of two consecutive communities over adjacent windows to investigate the overlap of the communities. When we analyzed the most frequently cited self-driving technology patents implemented in the truck industry and the IPC code that cited those patents in the community, we found that the main technology convergence between the truck industry and different industries are the railway power monitoring system, air purification system of fire industry, systems supporting medical activities. The results of this study will provide meaningful information to companies seeking to establish R&D related to the convergence technology of truck industry in which self-driving technology is implemented.
목차
1. 서론
2. 선행연구
3. Framework
4. 주요한 융합기술 경로 해석
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (40)
참고문헌 신청
An, J. H., Kim, K. W., Noh, H. N., and Lee, S. J. (2016), Identifying Converging Technologies in the ICT Industry : Analysis of Patents Published by Incumbents and Entrants, Journal of the Korean Institute of Industrial Engineers, 42(3), 209-221.
Chen, S. H., Huang, M. H., and Chen, D. Z. (2011), Visualization of the technology evolution in smart grid. In Technology Management in the Energy Smart World (PICMET), 2011 Proceedings of PICMET’11 : 1-7, IEEE.
Chen, S. H., Huang, M. H., and Chen, D. Z. (2012), Identifying and visualizing technology evolution : A case study of smart grid technology, Technological Forecasting and Social Change, 79(6), 1099- 1110.
Cho, M. H., Lee, S. W., Song, S. K., Jung, H. M., and Jeong, D. H. (2012), Interlinking Classification for Securing Interoperability between Papers and Patents, Journal of KIISE : Computing Practices and Letters, 18(12), 911-915.
Griliches, Z. (1990), Patent statistics as economic indicators : a survey (No. w3301), National Bureau of Economic Research.
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Chen, S. H., Huang, M. H., and Chen, D. Z. (2012), Identifying and visualizing technology evolution : A case study of smart grid technology, Technological Forecasting and Social Change, 79(6), 1099- 1110.
Cho, M. H., Lee, S. W., Song, S. K., Jung, H. M., and Jeong, D. H. (2012), Interlinking Classification for Securing Interoperability between Papers and Patents, Journal of KIISE : Computing Practices and Letters, 18(12), 911-915.
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