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강원명 (경상대학교) 김은경 (경상대학교) 김용기 (경상대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제28권 제2호
발행연도
2018.4
수록면
122 - 129 (8page)
DOI
10.5391/JKIIS.2018.28.2.122

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현대인의 삶에 있어서 가장 높은 비율을 차지하는 실내공간의 환경은 매우 중요하다. 실내공간의 공기는 외부의 공기보다 급속하게 오염이 된다. 실내공간의 오염을 해소하는 데에 있어 사용자의 외부 조작이 사용자의 환경에 맞는 자연 환기 시스템을 구현한다. 본 논문에서는 Mamdani형 퍼지 제어기를 구현하고 환기 효과를 검증 한 후 퍼지 추론 모델을 기반으로 인공신경망을 구성하여 외부조작을 기반으로 한 학습이 이루어지는 적응형 뉴로-퍼지 모델을 설계한다. 이를 통해 학습효과가 사용자의 환경에 맞게 이루어지는지 실험하여 검증하였다.
#퍼지 추론 #자연 환기 시스템 #뉴로퍼지 #지능시스템 #Fuzzy Inference #Natural Ventilation System #Neuro Fuzzy #Intelligence System

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 배경 이론
3. 시스템 구성
4. 시뮬레이션
5. 실험 결과
6. 결론 및 향후 과제
References

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
J.H. Baik, “A Study on the Indoor Air Contaminant of Office Building : A Case Study of Daejeon City Hall”, Hanbat National University, 2006. S.S. Shin, D.K. Kim, J.H. Kim, S.M. Ahn, M.C. Hwang, “Influence of THI(Temperature Humidity Index) on User Subjective Emotion”, Korea HCI 2013 Conference, vol. 1, pp. 432-434, 2013. Y.S. Jang, S.J. Kim, C.H. Choi, S.J. Suh. “A Study on the Passive Ventilation System for Indoor Environment in Building”, Proceedings of The Korean Solar Energy Society, pp. 18-25, 2001. M.M Eftekhari, L.D. Marjanovic, “Application of fuzzy control in naturally ventilated buildings for summer conditions”, Energy and Buildings, vol. 35, pp. 645-655, August 2003. B.C. Jung, H.M. Kim, “Fuzzy Logic Based Active Ventilation System with Security Function”, Transactions of KSAE, vol. 14, pp. 58-67, 2006.

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