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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이예담 (한동대학교) 김우성 (한동대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2018년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 [3개 학회 공동주최]
발행연도
2018.4
수록면
1,055 - 1,060 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

K-평균 군집화와 서포트 벡터 머신을 이용한 대학생 수업 적응도 예측
이예담 ,  김우성 한국경영과학회 학술대회논문집 2018.04 학술대회자료
K-평균 군집화와 서포트 벡터 머신을 이용한 대학생 수업 적응도 예측
이예담 ,  김우성 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2018.04 학술대회자료

초록· 키워드

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고등학교 때까지 대학 입시라는 목표 하에 수동적인 생활을 하다가 자율적인 대학 환경에 노출되는 학생들은 학업 적응에 어려움을 겪는 경우가 많다. 선행 연구에 따르면 학업 적응의 가장 중요한 요인 중 하나가 수업적응인데 이를 위하여 많은 대학에서 수업 적응도를 측정, 관리하고 있다. 본 연구에서는 대학 내에서 개발, 시행되고 있는 수업 적응도와 출석 데이터를 기반으로 향후 적응도를 예측하는 모형을 개발하였다. 분석을 위하여 k-평균 군집화와 서포트 벡터 머신기법을 사용하였으며, 경북의 한 대학의 실제 적응도 설문과 출석 데이터에 적용하였다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 예측 방법론
3. 실제 적용 사례 및 데이터 설명
4. 결론
참고문헌

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