형태 정합을 이용한 포아송 동영상 합성

허경용; 최훈; 김지홍

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자료유형: 학술저널

저자정보: 허경용 (동의대학교) 최훈 (동의대학교) 김지홍 (동의대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제22권 제4호

발행연도: 2018.4

수록면: 617 - 623 (7page)

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본 논문에서는 형태 정합 및 포아송 방정식을 기반으로 객체와 배경과의 이음매가 없는 효율적인 동영상 합성 기법을 제안한다. 동영상 합성 기법은 영상 분할 과정과 영상 조합 과정으로 구성된다. 영상 분할 과정에서는 먼저 첫번째 프레임에 대해 사용자가 3 영역 지도를 설정한 후, 그랩 컷(grab cut) 알고리즘을 수행한다. 그리고 객체와 배경의 색상, 밝기, 텍스쳐 등이 유사할 경우 영상 분할의 성능이 감소될 수 있음을 감안하여, 현재 프레임과 이전 프레임 객체들 간의 형태 정합을 통해 현재 프레임에서 영상 분할된 객체를 보정한다. 영상 조합 과정에서는 포아송 방정식을 이용하여 객체와 목표 동영상의 배경이 서로 이음매 없이 조합되도록 하며, 또한 사용자가 설정한 움직임 경로에 따라 객체를 배치한다. 모의실험을 통해 제안된 방법이 합성된 동영상의 자연성 뿐만 아니라 수행 시간 면에서 우수함을 알 수 있었다.

#영상 분할 #포아송 조합 #형태 정합 #동영상 합성 #image segmentation #Poisson blending #shape matching #video composition

참고문헌 (12)

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[학술대회논문] - J. Wang / 2005 / Interactive Video Cutout / ACM SIGGRAPH 2005 : 585 ~ 594

[학술지(정기간행물)] - P. F. Felzenszwalb / 2004 / Efficient Graph-Based Image Segmentation / International Journal of Computer Vision 59 (2) : 167 ~ 181

[학술지(정기간행물)] - C. J. Armstrong / 2007 / Interactive Segmentation of Image Volumes with Live Surface / Computer Graphics 31 (2) : 212 ~ 229

[학술지(정기간행물)] - X. Bai / 2009 / Video Snapcut: Robust Video Object Cutout Using Localized Classifiers / ACM Transactions on Graphics 28 (3) : 1 ~ 11

[인터넷자원] - M. Grundmann / 0000 / Efficient Hierarchical Graph-Based Video Segmentation, [Internet]

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