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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이승미 (광주과학기술원) 김진호 (광주과학기술원) 한태경 (광주과학기술원)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 2018년 한국경영과학회 춘계공동학술대회 논문집 [3개 학회 공동주최]
발행연도
2018.4
수록면
2,519 - 2,522 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2018

수요자원 운영특성을 고려한 피크감축효과 산정 알고리즘 연구
이승미 ,  김진호 ,  한태경 한국경영과학회 학술대회논문집 2018.04 학술대회자료
수요자원 운영특성을 고려한 피크감축효과 산정 알고리즘 연구
이승미 ,  김진호 ,  한태경 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2018.04 학술대회자료
수요자원 용량 운영특성을 고려한 피크기여효과 및 수급계획 반영방안 연구 : 수요반응자원 피크기여효과 산정
이승미 에너지IT학과 2018.01 학위논문

2017

피크감축 DR 급전지시에 활용 가능한 수요반응자원 연간참여시간 분석
이승미 ,  김진호 ,  이성무 대한전기학회 학술대회 논문집 2017.07 학술대회자료

초록· 키워드

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Demand Response(DR) resource is considered a high potential resource to meet the increasing demand for electricity in line with key keywords such as nuclear power plants, fine dust, and sustainable energy, which are important issues in the energy sector in recent years. Currently, DR market has been steadily increasing resource capacity and payments for demand resources until recently until three years after its establishment, but the utilization of demand resources for annual peak reduction is less effective. Furthermore, there is no optimal operation algorithm for determining the object of demand resource and DR capacity when peak reduction DR events occur. In this paper, we developed an algorithm that can calculate the annual peak reduction effect considering the operational characteristics of demand resources so that the demand resources can be utilized at a meaningful level. In addition, GAMS is used as a program to simulate optimal operation algorithm of peak reduction DR, and related departments that operate the demand market can use it as a reference for market operation.

목차

Abstract
1. 서론
2. 수요자원 피크감축효과 산정
3. 피크감축효과 시뮬레이션
4. 결론
Reference

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이광호 전기학회논문지 2017 .08

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