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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
고정운 (공주대학교) 이동엽 (공주대학교)
저널정보
한국게임학회 한국게임학회 논문지 한국게임학회 논문지 제17권 제5호
발행연도
2017.10
수록면
123 - 131 (9page)
DOI
10.7583/JKGS.2017.17.5.123

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경로 탐색 알고리즘은 이동 가능한 에이전트가 게임 내의 가상 월드에서 현재 위치로부터 목적지까지 가는 경로를 탐색하는 알고리즘을 뜻한다. 기존의 경로 탐색 알고리즘은 A*, Dijkstra와 같이 비용기반으로 그래프 탐색을 수행한다. A*와 Dijkstra는 월드 맵에서 이동 가능한 노드와 에지 정보들을 필요로 해서 맵의 정보가 다양하고 많은 온라인 게임에 적용하기 힘들다. 본 논문에서는 가변환경이나 맵의 데이터가 방대한 게임에서 적용 가능한 경로 탐색 알고리즘을 개발하기 위해 맵의 정보 없이 교배, 교차, 돌연변이, 진화 연산을 통해 해를 찾는 유전 알고리즘(Genetic Algorithm, GA)을 활용한 Heuristic-based Genetic Algorithm Path–finding(HGAP)를 제안한다. 제안하는 알고리즘은 Binary-Coded Genetic Algorithm을 기반으로 하며 목적지에 더 빨리 도달하기 위해 목적지로 가는 경로를 추정하는 휴리스틱 연산을 수행하여 경로를 탐색한다.
#Path-finding(경로 탐색) #Genetic Algorithm(유전 알고리즘) #Heuristic(휴리스틱)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구
3. Heuristic-based Genetic Algorithm Path-finding
4. 실험 및 결과
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
[학술대회논문] - J. E. Laird / 2001 / Using a computer game to develop advanced AI / 2001 IEEE Computer google schola [학술지(정기간행물)] - 김형일 / 2014 / 자율 캐릭터를 위한 상태기반 상황인지 기법 / 한국게임학회 논문지 14 (1) : 93 ~ 102 dbpia [학술대회논문] - Sung-lok Choi / 2010 / Fast Any-angle Path Planning on Grid Maps with Non-collision Pruning / 2010 IEEE International Conference google schola [학술대회논문] - A. Nash / 2007 / Theta*: Any-angle path planning on grids / Proceedings of AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI) google schola [학술지(정기간행물)] - 이면재 / 2014 / FSM 기반의 게임 NPC 인공 지능 평가 / 한국게임학회 논문지 14 (5) : 127 ~ 136 dbpia

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