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자료유형
학술저널
저자정보
권지훈 (부경대학교) 박은영 (부경대학교) 하일도 (부경대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제29권 제3호
발행연도
2018.5
수록면
583 - 591 (9page)
DOI
10.7465/jkdi.2018.29.3.583

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콕스의 비례위험모형 (Cox’s proportional hazards models)의 확장인 준모수적 프레일티 모형 (semi-parametric frailty models)은 다변량 생존자료 분석에서 폭 넓게 사용된다. 다변량 (혹은 상관된) 생존자료는 생물 의학 연구에서 자주 접할 수 있다. 본 논문에서는 준모수적 프레일티 모형의 적합을 위해 최근에 개발된 다양한 R 패키지 (frailtyHL, frailtyEM, frailtySurv, survival, frailtypack)을 설명하고 그 적합결과를 비교하고자 한다. 이를 위해 모의실험과 실제자료를 사용한다. 특히 프레일티 분포에 대해서는 자주 사용되는 감마 분포와 로그정규 분포를 고려한다. 실제자료 적합에서는 잘 알려져 있는 신장 감염 자료 (kidney infection data)를 이용하였다. 모의실험 결과에 의하면 군집의 크기 (cluster size)가 작을 때 frailtyHL이 frailtyEM보다 프레일티의 분산모수의 추정에 대해 더 작은 편의를 보임을 확인하였다.
#다단계 가능도 #변량효과 #주변 가능도 #준모수적 프레일티 모형 #H-likelihood #marginal likelihood #random effect #semi-parametric frailty models

목차

Abstract
1. 서론
2. 준모수적 모형 및 가능도 추론법
3. R 패키지 비교
4. 실증분석
5. 토론
References
Abstract

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