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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김준철 (부경대학교) 고낙경 (부경대학교) 하일도 (부경대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제31권 제5호
발행연도
2020.9
수록면
767 - 782 (16page)
DOI
10.7465/jkdi.2020.31.5.767

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어떤 임상연구에서는 충분한 시간이 경과하더라도 특정 환자들은 치료가 되어 암 재발과 같은 관심사건을 결코 경험하지 않을 수 있기 때문에 생존함수가 0이 아닌 일정한 상수 값에 수렴하는 치료율을 수반한다. 이러한 치료율 형태를 갖는 생존시간 자료는 통상적으로 혼합치료 생존모형을 이용하여 가능도에 기반한 비모수적 추론법을 통해 분석되어져 왔다. 하지만 이러한 비모수적 모형 추론법에 대한 적합 알고리즘의 구현은 여전히 어려운 실정이다. 본 논문에서는 혼합치료 생존모형에서 기저위험함수에 대해 모수적 가정을 하지 않는 하나의 비모수적 함수 형태인 M-스플라인 (monotone spline)에 기반한 최대 가능도를 이용한 모형 추론법을 제안한다. 특히 제안된 방법은 알고리즘 구현이 쉽고 회귀 추정량의 표준오차를 바로 제공해주는 장점이 있다. 모의실험을 통해 제안된 방법의 타당성을 제시하고, 실제 임상자료를 이용하여 제안된 방법을 예증한다.
#로지스틱 함수 #비례위험모형 #스플라인 함수 #치료율 #혼합치료모형 #Logistic function #mixture cure models #proportional hazards models #spline function #cure rate

목차

요약
1. 서론
2. 혼합치료 모형
3. M-스플라인 기반 가능도 추정법
4. 모의실험 연구
5. 예증
6. 결론 및 토론
References
Abstract

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
Amico, M. / 2018 / Cure models in survival analysis / Annual Review of Statistics and Its Application 5:311~342 google schola Berkson, J. / 1952 / Survival curve for cancer patients following treatment / Journal of the American Statistical Association 47:501~515 google schola Boag, J. W. / 1949 / Maximum likelihood estimates of the proportion of patients cured by cancer therapy / Journal of the Royal Statistical Society, Series B 11:15~44 google schola Cai, C. / 2012 / smcure: An R package for estimating semiparametric mixture cure models / Computer Methods and Programs in Biomedicine 108:1255~1260 google schola Chen, M. H. / 2001 / Maximum likelihood methods for cure rate models with missing covariates / Biometrics 57:43~52 google schola

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