컬러 이미지 화질 개선을 위한 Retinex 기반의 로그변환 기법

김동형

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김동형 (한양여자대학교)

저널정보: 한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제19권 제5호

발행연도: 2018.5

수록면: 9 - 16 (8page)

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광원 자체의 밝기가 낮거나 그림자 등의 이유로 어두운 영역을 포함하는 이미지는 Retinex 기반의 영상화질 개선기법을 통해 주관적 화질을 높일 수 있다. Retinex 이론은 인간의 시각 시스템이 장면을 인식할 때 특정 위치에서의 장면의 밝기를 인식하는 것이 아니라 주변과의 상대적인 밝기를 인식하는 특징을 적용한 방법으로 크게 SSR, MSR, MSRCR의 방법으로 나눌 수 있다. 제안하는 방법은 컬러복원단계를 포함하고 있는 MSRCR에 기반한 방법으로 크게 3단계로 구성되어 있다. 첫 번째 단계에서는 기존의 MSRCR 방법을 적용하고 두 번째 단계에서 MSRCR 출력의 동적 영역을 이미지의 히스토그램분포에 따라 조정한다. 마지막 단계에서는 인간의 시각특성을 고려한 로그변환함수를 이용하여 Retinex 출력 값을 디스플레이 동적영역으로 변환한다. 실험결과 제안하는 알고리즘은 전체적으로 어두운 이미지뿐만 아니라 밝은 영역과 어두운 영역을 모두 포함하는 이미지에서도 주관적 화질을 효과적으로 증가시키는 것을 볼 수 있다. 특히 낮은 밝기를 갖는 이미지의 경우 제안한 알고리즘은 기존의 방법들 보다 높은 성능향상을 보였다.

#Retinex #Single Scale Retinex(SSR) #Multi Scale Retinex(MSR) #Multi Scale Retinex Color Restoration(MSRCR) #Logarithm Transformation Function

참고문헌 (12)

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E. Land and J. McCann, “Lightness and retinex theory,” Journal of the Optical Society of America, vol. 61, no. 1, pp. 1?11, 1971. DOI: https://doi.org/10.1364/JOSA.61.000001 D. Marini and A. Rizzi, “Computational approach to color adaptation effects,” Image and Vision Computing, vol. 18, no. 13, pp. 1005?1014. Oct. 2000. DOI: https://doi.org/10.1016/S0262-8856(00)00037-8 E. Provenzi, M. Fierro, A. Rizzi, L. De Carli, D. Gadia, and D. Marini, “Random spray retinex: A new retinex implementation to investigate the local properties of the model,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 16, no. 1, pp. 162?171, Jan. 2007. DOI: https://doi.org/10.1109/TIP.2006.884946 D.J. Jobson, Z. Rahman, and G.A. Woodell, “Properties and performance of a center/surround retinex,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 6, no. 3, Mar. 1997. DOI: https://doi.org/10.1109/83.557356 A. Moore, J. Allman, and R. Goodman, “A real-time neural system for color constancy,” IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 2, no. 2, pp. 237?247, Mar. 1991. DOI: https://doi.org/10.1109/72.80334

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논문수 10 이용수 1,819

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