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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.1
- 수록면
- 87 - 96 (10page)
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저조도 영상의 개선에 관한 연구는 대부분 대비 개선을 목적으로 한다. 저저도 영상에서 밝기 개선, 대조 개선, 및 조명 성분 감쇠 등의 다양한 연구가 진행됐다. 최근에 인공신경망으로 상기 방법들을 대체하는 연구가 진행 중이다. 본 논문에서는 Retinex 이론에 기반하여 조명 광원이 존재하는 저저도 영상으로부터 조명 성분을 감쇠하고, 반사 성분만을 생성하는 기법을 심층신경망으로 대체하는 방법을 제안한다. 실험에서는 102장의 저저도 영상으로 학습시킨 인공신경망으로 반사 영상을 생성하였는데, PSNR=30.8682(db), SSIM=0.4345를 얻었다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. Retinex 이론
Ⅲ. 제안 방법
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌 (References)
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
P. Trahaninas and A. Venetsanopoulos, Color image enhancement through 3-d histogram equalization, 11th IAPR international Conference, pp. 545-548, 1992.
H. Cheng and X. Shi, A simple and effective histogram equalization approach to image enhancement, Digital Signal Processing, Vol. 14, Issue 2, pp. 158-170, March 2004.
S. Pizer, E. Amburn, J. Austin, and R. Cromartie, Adaptive histogram equalization and its variations, Computer Vision, Graphics, and Image Processing, Vol. 39, pp. 355-368, Jan. 1987.
C. Poynton, The Rehabilitation of Gamma, Human Vision and Electronic Imaging Ⅲ, Proceedings of SPIE, vol. 3299, p. 232-249, 1998.
E. Land and J. McCann, Lightness and retinex theory, J. Opt. Soc. Am., vol. 61, no. 1, pp. 1?11, 1971.
H. Cheng and X. Shi, A simple and effective histogram equalization approach to image enhancement, Digital Signal Processing, Vol. 14, Issue 2, pp. 158-170, March 2004.
S. Pizer, E. Amburn, J. Austin, and R. Cromartie, Adaptive histogram equalization and its variations, Computer Vision, Graphics, and Image Processing, Vol. 39, pp. 355-368, Jan. 1987.
C. Poynton, The Rehabilitation of Gamma, Human Vision and Electronic Imaging Ⅲ, Proceedings of SPIE, vol. 3299, p. 232-249, 1998.
E. Land and J. McCann, Lightness and retinex theory, J. Opt. Soc. Am., vol. 61, no. 1, pp. 1?11, 1971.
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