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저자정보
Myung- Ki Nam (National Information Society Agency) Sang-won Lee (Wonkwang University) Jung-Hee Kim (Digital Design Lab) Fernandez Alvaro (Bisset Adams)
저널정보
한국엔터테인먼트산업학회 한국엔터테인먼트산업학회 학술대회 논문집 한국엔터테인먼트산업학회 2018년도 국제학술대회 논문집
발행연도
2018.7
수록면
58 - 61 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2018

TREND ANALYSIS FOR CUSTOMER PURCHASING INTENTION BASED ON BIG DATA ENVIRONMENT
Myung- Ki Nam ,  Sang-won Lee ,  Jung-Hee Kim 외 3명 한국엔터테인먼트산업학회 학술대회 논문집 2018.07 학술대회자료
TREND ANALYSIS FOR CUSTOMER FASHION INTENTION BASED ON BIG DATA ENVIRONMENT
Myung- Ki Nam ,  Sang-won Lee ,  Jung -Hee Kim 외 2명 한국엔터테인먼트산업학회 학술대회 논문집 2018.07 학술대회자료
CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT FOR JOINT DISEASES BASED ON BIG DATA ENVIRONMENT
Myung- Ki Nam ,  Sang-won Lee ,  Sun He 외 1명 한국엔터테인먼트산업학회 학술대회 논문집 2018.07 학술대회자료

초록· 키워드

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The food and beverage market are often compared to fashion, for consumers’ tastes are changing very fast in both industries. In order to survive in the food and beverage industry, which is getting more and more competitive, it is important to analyze the market trend and continue to introduce new menus that would attract consumers, which was also the challenge to Joe’s Sandwich. As a selected participant in NIA’s Support Program for Big Data Use in SMEs, we decided to find answers to the challenges on new menus and O2O marketing strategies from Big Data. Using Daumsoft’s online data analysis solution, Joe’s Sandwich decided to analyze SNS data of the last five years.
#Big Data #Online to Offline #Marketing Analysis #Trend Analysis

목차

Abstract
1. Introduction
2. Big Data Analysis
3. Conclusions
References

참고문헌 (0)

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