의사결정나무와 서포트 벡터 머신 모델을 활용한 토지이용 변화 시뮬레이션 : 통일 후 북한 도시를 대상으로 :통일 후 북한 도시를 대상으로

원석환; 황철수

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자료유형: 학술저널

저자정보: 원석환 (경희대학교) 황철수 (경희대학교)

저널정보: 국토연구원 국토연구 국토연구 통권 제97권

발행연도: 2018.6

수록면: 41 - 56 (16page)

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2018

의사결정나무와 서포트 벡터 머신 모델을 활용한 토지이용 변화 시뮬레이션 : 통일 후 북한 도시를 대상으로

원석환 , 황철수 국토연구 2018.06 학술저널

머신러닝 기법을 적용한 통일 후 북한 도시 토지이용 변화 시뮬레이션

원석환 지리학과 2018.01 학위논문

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본 논문의 목적은 시뮬레이션 분석을 통한 통일 이후 북한 특정 도시를 대상으로 하여 토지이용 변화를 추정하는 것이다. 시뮬레이션 분석은 도시화 패턴 탐색을 위한 모델 적합도 연구와 시뮬레이션 결과에 따른 유효성 검증, 북한 도시 토지이용 변화 시뮬레이션 분석으로 구분된다. 도시화 패턴 탐색을 위한 모델링에 있어 적합한 방법론을 선정하기 위해서 통계 분석의 일종인 다항로지스틱 회귀분석과 머신러닝의 일종인 의사결정나무, 서포트 벡터 머신 알고리즘을 활용한 분석을 통해 토지이용 변화 추정 정확도를 비교 분석하였다. 이를 통해 시뮬레이션 단계 및 기준 토지이용별 추정 정확도가 가장 높은 모델을 결합한 시뮬레이션 통합 모델을 구축하였다. 해당 모델을 활용하여 북한 도시(남포특별시)의 시나리오별 토지이용변화를 추정하였다. 남포특별시의 토지이용 변화 시뮬레이션 분석은 단계별 비포장도로 일부의 포장화, 철도역 신설, 신규 도심지역 개발을 가정한 시나리오로 진행하였다. 분석결과, 지역의 교통 접근성 변화와 신규 도심지역의 개발 영향은 해당 지역의 도시화는 물론이며 타 지역까지 연계되어 도시화 현상이 나타나게 되는 것을 확인할 수 있었다. 본 논문은 통일한국 시대의 북한 도시화 현상을 미시적으로 추정하여, 향후 북한 도시의 개발정책 수립 시 전략적인 대응을 할 수 있는 측면에서 연구의 의의를 지닌다.

#Machine Learning #Land-use/Cover Change #North Korean Study #Urban Simulation Analysis #Inaccessible Area Analysis #머신러닝 #토지이용/피복 변화 #북한 연구 #도시 시뮬레이션 분석 #접근불능지역 분석

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