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저널정보
대한교통학회 대한교통학회 학술대회지 대한교통학회 제45회 학술발표회
발행연도
2004.2
수록면
37 - 76 (40page)

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Each micro-simulation model requires a parameter set to be defined, a priori, and this set allows the modeler to model the supply characteristics, demand characteristics, and their interaction. The proper selection of the parameters is important because they control the interaction among the drivers, vehicles, and the roadway environment systems. While the use of traffic micro-simulation models has become widespread, there has been little research on the methodology for calibrating the parameter set. The main reasons for this are a paucity of available data, the cost of data collection, and a lack of systematic calibration methodology. The recent developments in ITS have resulted in the deployment of a number of data collection systems. The archived data from these systems provide more opportunities to calibrate the micro-simulation models more accurately. An automatic calibration methodology for micro-simulation models was developed in order to select the “best" parameter set based on observed ITS data and optimization algorithms. The proposed methodology was designed to apply to any traffic micro-simulation model. In this research, the TRANSIMS and CORSIM models were employed because they both capture the details of individual vehicles, but they are based on different traffic flow theories: namely, cellular automata theory and car-following theory, respectively. The automatic calibration methodology was implemented using the PERL language for the PC platform (CORSIM) and the AWK language for the Unix platform (TRANSIMS).

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