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저자정보
저널정보
대한교통학회 대한교통학회 학술대회지 대한교통학회 제72회 학술발표회
발행연도
2015.2
수록면
265 - 269 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2020

신경망을 이용한 교통돌발상황 검지모델
기용걸 차세대융합기술학회논문지 2020.01 학술저널

2017

신경망을 이용한 UTIS 시설물 장애검지 알고리즘 개발
기용걸 ,  최진욱 ,  안계형 치안정책연구 2017.01 학술저널

2016

UTIS 시설물 장애검지 알고리즘 개발
기용걸 ,  최진욱 ,  배광수 대한교통학회 학술대회지 2016.02 학술대회자료

2015

신경망을 이용한 돌발상황검지 알고리즘 개발
기용걸 ,  최진욱 ,  안계형 대한교통학회 학술대회지 2015.02 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서 신경망을 이용하여 도로상에서 발생하는 돌발상황을 검지하는 알고리즘을 제안하였다. 새로운 알고리즘은 교통정보센 터에서 제공되는 구간통행속도 정보와 교통패턴 정보(빅데이터)를 활용하여 돌발상황 발생을 검지하는 것이다. 새로운 알고리즘의 성 능평가를 위하여 서울시 경부고속도로 양재IC부터 서초IC구간의 링크에서 돌발상황 검지실험을 실시한 결과 돌발상황 검지율이 71.4%로 분석되었으며, 이는 기존의 돌발상황검지 알고리즘보다 정확도가 높은 것이다. 또한, 기존의 돌발상황검지 알고리즘은 대부 분 루프검지기에서 수집되는 특정 지점의 교통정보(지점속도정보, 점유율, 교통량 등)를 활용하는 것이어서 루프검지기가 설치되지 않 은 경우에는 사용이 어려운 단점이 있었으나, 본 연구에서 제안한 방식은 교통정보센터에서 수집하는 링크단위의 구간통행속도 정보 등 을 활용하므로, 보다 많은 지점에서 사용이 가능하다.
#교통정보센터 #구간통행속도 #돌발상황검지 #신경망

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