메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
백장운 (한국전자통신연구원) 이준구 (한국전자통신연구원) 최윤원 (한국전자통신연구원) 임길택 (한국전자통신연구원)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제27권 제8호
발행연도
2021.8
수록면
394 - 399 (6page)
DOI
10.5626/KTCP.2021.27.8.394

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

엣지카메라기반 실시간 도로위험 검지 및 정보 제공 시스템
백장운 ,  이준구 ,  최윤원 외 1명 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2021.08 학술저널

2020

엣지카메라기반 실시간 도로위험 검지 및 정보 제공 시스템
백장운 ,  이준구 ,  최윤원 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2020.12 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
현재 C-ITS 서비스는 레이다 혹 카메라 기반으로 돌발상황을 검지하고 도로위험 정보를 운전자에게 제공한다. 레이다기반의 돌발상황검지기는 가격이 비싸고 교통 이상 상황을 확인하기 위해서는 별도의 카메라가 필요하다. 또한, 레이다는 차량과 보행자 검출이 가능하나 그 외 오토바이, 자전거, 낙하물과 같은 객체는 검출이 어렵다. 기존 C-ITS 시스템에서 카메라기반의 돌방상황검지의 경우, C-ITS 센터의 영상분석 서버에서 돌발상황을 검지하고 위험정보를 운전자에게 제공하기 때문에 실시간 서비스를 제공하기 어렵다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문은 엣지카메라기반 실시간 도로위험인식 및 정보제공시스템을 제안한다. 엣지카메라는 로컬에서 영상처리를 통해 객체를 인식하고 위험상황을 판단하여 RSU를 통해 운전자에게 위험정보를 제공한다. 제안 시스템은 실시간 처리를 위해 경량 딥러닝 네트워크를 사용하고, 정확도 향상을 위해 지역최적화를 수행한다. 그리고 기존 C-ITS 응용 표준 프로토콜을 수정 없이 사용할 수 있도록 엣지카메라와 RSU의 통신 인터페이스를 설계하였다. 실험을 통해 교통객체를 정확하게 인식하고 100ms 이내에 실시간으로 도로위험상황을 운전자에게 정보를 제공함을 확인할 수 있다.
#엣지카메라 #지역최적화 #도로위험검지 #돌발상황검지 #C-ITS 서비스 #edge camera #local optimization #traffic danger recognition #automatic incident detection #C-ITS services

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 제안 시스템
3. 실험
4. 결론
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
C-ITS pilot project PR site, https://www.c-its.kr/introduction/introduction.do google schola S. Ren, K. He, R. Girshick, and J. Sun, "Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks," arXiv:1506.01495 [cs.CV]. google schola W. Liu, D. Anguelov, D. Erhan, C. Szegedy, S. Reed, C. Fu, and A. Berg, "SSD: Single Shot Multi-Box Detector," arXiv:1512.02325 [cs.CV]. google schola J. Redmon, S. Divvala, R. Girshick, and A. Farhadi, "You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection," arXiv:1506.02640 [cs.CV]. google schola A. Howard, M. Zhu, B. Chen, D. Kalenichenko, W. Wand, T. Weyand, M. Andreetto, and H. Adam, "MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications," arXiv: 1704.04861 [cs.CV]. google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

RDID-GAN: Reconstructing a De-identified Image Dataset to Generate Effective Learning Data
오원석 ,  배강민 ,  배유석 Journal of KIISE 2021 .12
엣지컴퓨팅기술의 변화와 동향
박현문 ,  황태호 한국통신학회지(정보와통신) 2019 .01
C-RNN 모델을 통한 블랙박스 영상 분석 및 차량 사고 과실 비율 판정 인공지능 기초 모델 연구
윤지원 ,  조현지 ,  김연희 외 2명 Proceedings of KIIT Conference 2023 .11
CCTV 영상에서 단일 및 다중 보행자의 횡단 의도 예측을 위한 데이터셋 및 모델
함제석 ,  김보경 ,  문진영 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2023 .06
어린이 보호 구역에서 보행자의 횡단 의도 예측
함제석 ,  김보경 ,  문진영 한국정보과학회 학술발표논문집 2022 .06

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0