CIE L*a*b* 칼라 공간의 성분 영상 a*을 이용한 효과적인 여드름 검출

박기홍; 노희성

doi:10.9728/dcs.2018.19.7.1397

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박기홍 (목원대학교) 노희성 (한국건설기술연구원)

저널정보: 한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제19권 제7호

발행연도: 2018.7

수록면: 1,397 - 1,403 (7page)

DOI: 10.9728/dcs.2018.19.7.1397

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오늘날 현대인들은 피부 관리를 신체적 건강관리의 일환으로 인식하고 있으며, 일반적으로 얼굴에서 발견되는 피부 질환 문제는 여드름이다. 본 논문에서는 CIE L*a*b* 칼라 공간을 이용한 효과적인 여드름 검출 알고리즘을 제안하였다. 성분 영상 a*의 값이 양수일 경우에 적색이므로 피부 영상에서 적색 계통의 여드름 검출에 적합하다. 먼저 RGB 칼라 공간 기반의 피부 영상은 칼라밸런싱을 통해 광 보상을 수행하고, CIE L*a*b* 칼라 공간으로 변환한다. 추출된 성분 영상 a*을 정규화하고, 임계값 처리를 통해 피부 영역과 여드름 영역을 추정하였다. 실험 결과, 제안하는 방법이 기존의 밝기 정보를 이용한 방법보다 효과적으로 여드름을 검출하였고, 반사되는 광원에 강인함을 보였다.

#여드름 검출 #피부색 검출 #피부 분석 #HSV 칼라 공간 #CIE L< #SUP> #*< #/SUP> #a< #SUP> #*< #/SUP> #b< #SUP> #*< #/SUP> # 칼라 공간 #Acne detection #Skin color detection #Skin analysis #HSV color space #CIE L< #SUP> #*< #/SUP> #a< #SUP> #*< #/SUP> #b< #SUP> #*< #/SUP> # color space

참고문헌 (15)

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[학술지(정기간행물)] - 김주덕 / 2015 / 여드름에 대한 인식 및 관리 실태 연구 / 패션과 니트 13 (2) : 1 ~ 9

[학술대회논문] - Y. B. Kim / 2016 / An Implementation of a Skin Care System for Android Phones / Proceedings of International Conference on Embedded Systems, Cyber-physical Systems, & Applications : 57 ~ 61

[학술대회논문] - Humayun J. / 2012 / Localization of acne lesion through template matching / Proceedings of 4th International IEEE ICIAS Conference : 91 ~ 94

[학술대회논문] - H. Fuji / 2008 / Extraction of acne lesion in acne patients from multispectral images / Proceedings of 30th Annual international IEEE EMBS conference : 4078 ~ 4081

[단행본] - R. C. Gonzalez / 2004 / Digital image processing using MATLAB, 1st ed / Pearson Prentice Hall

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