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학술저널
저자정보
Yang Sun Lee (Hanshin University) Ki-Hong Park (Mokwon University)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제22권 제9호
발행연도
2021.9
수록면
1,529 - 1,535 (7page)
DOI
10.9728/dcs.2021.22.9.1529

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여드름 검출을 위한 선행연구들에서는 RGB, HSV, CIE L<SUP>*</SUP>a<SUP>*</SUP>b<SUP>*</SUP> 컬러 공간에서 적색과 관련된 성분 영상들을 이용한 방법들이 제안되었다. RGB 컬러 공간에서는 R과 변환된 그레이레벨, HSV에서는 H와 V, CIE L<SUP>*</SUP>a<SUP>*</SUP>b<SUP>*</SUP>에서는 a<SUP>*</SUP>의 성분 영상들이 적용되었으며, 제안하는 여드름 검출은 RGB와 YCbCr 컬러 공간에서의 성분 영상 R과 Cr을 이용하였다. 성분 영상 Cr은 적색 성분들의 기준값과의 차이를 나타내므로 여드름 검출을 위한 적색의 화소 정보 분석에 적합하다. 본 논문에서는 선행연구들과 제안하는 방법의 여드름 검출의 성능분석을 수행하였으며, 제안하는 방법이 기존의 방법들보다 효과적으로 여드름을 검출하였다. 이러한 영상처리 기반의 여드름 검출은 진단 목적이 아닌 여드름을 수동으로 확인하는 피부과 의사들의 과도한 노력을 감소시키는데 도움이 될 것이다.

목차

[요약]
[Abstract]
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Previous Studies for Acne Detection
Ⅲ. Proposed Method for Acne Detection
Ⅳ. Experiment and Discussion
Ⅴ. Conclusions and Future Works
References

참고문헌 (12)

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