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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Yonghwan Um (Sungkyul University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제23권 제7호(통권 제172호)
발행연도
2018.7
수록면
99 - 104 (6page)

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In this paper, we compare Fisher’s continuous method with an exact discrete analog of Fisher’s continuous method from permutation tests for combining p values. The discrete analog of Fisher’s continuous method is known to be adequate for combining independent p values from discrete probability distributions. Also permutation tests are widely used as alternatives to conventional parametric tests since these tests are distribution-free, and yield discrete probability distributions and exact p values. In this paper, we obtain permutation p values from discrete probability distributions using Mann-Whitney test data sets (real data and hypothetical data) and combine p values by the exact discrete analog of Fisher’s continuous method.

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
II. Fisher’s Classical Method and A Exact Discrete Analog Method For Combining p Values
III. Examples
IV. Conclusion
REFERENCES

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