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저자정보
서영균 (KRISO) 박창수 (KRISO) 한성종 (Korea Research Institute of Ships & Ocean Engineering (KRISO))
저널정보
한국마린엔지니어링학회 Journal of Advanced Marine Engineering and Technology (JAMET) 한국마린엔지니어링학회지 제42권 제6호
발행연도
2018.7
수록면
394 - 405 (12page)
DOI
10.5916/jkosme.2018.42.6.394

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운영비용(OPEX, Operating Expenditure)을 절감하기 위해 해양플랜트 장비에 Condition-based Maintenance (CBM, 상태기반정비) 적용이 증가하고 있다. 해양플랜트의 모든 장비들에 CBM을 적용하는 것은 비경제적이며, 적절한 대상 장비를 선정하는 것이 중요한 도전 과제이다. 본 연구에서는 LNG-FPSO에 CBM을 적용할 적절한 장비를 선정하기 위해 LNG-FPSO의 가용도를 추산하였다. 기본 설계단계의 LNG-FPSO Topside 공정 모듈 중 핵심모듈만을 대상으로 선정하였다. 선정된 모듈은 Inlet Facility, Pre-treatment, Liquefaction, Refrigeration, Fractionation, Condensate Stabilizer, 및 Fuel Gas Compression 모듈이다. 가용도를 추산하기 위해 Monte Carlo Simulation 방법론을 이용하였고, 4단계로 구분하여 가용도를 추산하였다. 필요한 신뢰성 데이터는 해양에서 가장 널리 사용되는 OREDA Handbook을 참고하였다. 가용도를 추산한 결과 가장 심각한 장비는 Gas Turbine으로 전체 장비들의 비가용도(심각도) 중 약 30.5%를 차지하였다. 그리고 압축기, 펌프, Column, Reboiler도 높은 비가용도를 나타내었다. LNG-FPSO의 장비들 중 CBM을 적용할 가장 적절한 장비로는 Column 및 Reboiler였다. Column 및 Reboiler가 선정된 이유는 상대적으로 큰 비가용도를 나타내었지만, 다른 장비들과 비교하여 관련된 연구가 적었기 때문이다. 본 연구는 설계초기단계의 LNG-FPSO 핵심 공정모듈만을 대상으로 하였다는 한계점이 존재하지만, 설계초기단계에서 최적의 유지보수 방법을 선정하는데 중요한 정보를 제공한다.
#LNG-FPSO #상태기반정비(CBM) #가용도 #신뢰성 데이터 #Condition-based maintenance #Availability #Reliability data

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. LNG-FPSO
3. 가용도 추산
4. 결과
5. 결론
References

참고문헌 (32)

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[단행본] - U.S. Energy Information Administration (EIA) / 2017 / International Energy Outlook 2017 Overview google schola [단행본] - Westwood Global Energy Group / 2017 / World FLNG Market Forecast 2018-2023 google schola [학술지(정기간행물)] - S. H. Lee / 2015 / Industry 4.0 and direction of failure prediction and health management technology (PHM) / Noise and vibration 25 (1) : 22 ~ 28 google schola [학술지(정기간행물)] - J. H. Shin / 2015 / On condition based maintenance policy / Journal of Computational Design and Engineering 2 (2) : 119 ~ 127 Crossref [학술지(정기간행물)] - G. W. Vogl / 2016 / A review of diagnostic and prognostic capabilities and best practices for manufacturing / Journal of Intelligent Manufacturing : 1 ~ 17 google schola

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