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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
강주연 (성균관대학교) 한태희 (성균관대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2018년도 대한전자공학회 하계종합학술대회
발행연도
2018.6
수록면
92 - 95 (4page)

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Due to the artificial intelligence and big data era, the importance and demand for memory is increasing. DRAM, which is a conventional volatile memory, has advantages of high speed but it is not suitable for next generation memory technology because of increase of power consumption which come from periodic refresh and limited density. Nonvolatile memory is suitable for deep learning with high density and low power consumption. The cross-point array architecture is also proposed to minimize F-square size, however it has limitations in expandability due to sneak current. In this paper, we will analyze the value of the leakage current with respect to the reference read voltage and the total resistance value of the leakage current with respect to the crossbar array size.

목차

Abstract
I. 서론
II. 본론
III. 분석 및 시뮬레이션 결과
IV. 결론
참고문헌

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