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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.6
- 수록면
- 504 - 507 (4page)
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This paper relates to online lecture monitoring system using face verification and gaze tracking technology. The purpose is to monitor whether the learner is watching the online lecture normally or not by using the eye tracking technology and to prevent the substitute attendance or the proxy attendance through the lecturer certification based on face verification. First, in the gaze tracking step, the face region is detected from the input image acquired through the PC cam, and then the eye position and the open/close state are monitored to determine whether or not the eye is in the visual field. Next, at the face verification step, it is possible to prevent proxy attendance or surrogate attendance through the CLM(Constrained Local Model) and Gabor wavelets based face verification. This is expected to improve the reliability and learning efficiency of online lecture system.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안된 온라인 강의 모니터링 시스템
Ⅲ. 시뮬레이션 결과 및 고찰
Ⅳ. 결론
참고문헌
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