ADSV, SpeechTool, Praat 간의 CPP 특성 연구

김근효; 이연우; 박희준; 배인호; 권순복

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김근효 이연우 박희준 배인호 권순복

저널정보: 한국언어치료학회 언어치료연구 언어치료연구 제26권 제3호

발행연도: 2017.7

수록면: 99 - 111 (13page)

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목적: 본 연구의 목적은 켑스트럼 분석을 위해 제공된 세 가지 소프트웨어, ADSV, SpeechTool, Praat을 이용하여 획득된 CPP 측정값을 비교하고 상관관계를 알아보기 위한 것이다. 방법: 본 연구에서는 성문암 환자 65명이 모음 연장발성, 문단 읽기 과업을 수행한 음성샘플에 대하여 켑스트럼 분석, 청지각적 평가를 실시하여 데이터를 수집하였다. 세 가지 소프트웨어로 수집한 CPP 자료를 이용하여 상관분석, 회귀분석을 실시하였다. 결과: 본 연구의 결과, CPP 값은 Praat, ADSV, SpeechTool 순서로 큰 값으로 측정되었다. 모음 연장발성 수준에서 Praat vowel(9.41±4.02), ADSV vowel(5.87±3.78), ST vowel(4.44±3.14), 문단 읽기 수준에서 Praat sentence(6.75±2.18), ADSV sentence(3.87±2.14), ST sentence(3.04±1.46)으로 나타났다. 상관분석 결과, 세 소프트웨어 간에는 과업에 상관없이 매우 높은 상관관계(r>.95)를 보였다. 또한 CPP와 청지각적평가 항목 GRBAS와의 상관관계에서는, G(-.697~-.866, p<.01), R(-.375~-.426, p<.01), B(-.634~-.756, p<.01), S(-.557~-.654, p<.01)로 나타났으며 A 항목에서는 유의미한 상관관계가 없었다. 그리고 한 소프트웨어에서 다른 소프트웨어의 CPP 값을 예측하는 잔차 오류는 .41~1.12dB 인 것으로 나타났다. 결론: 본 연구를 통해서 ADSV, SpeechTool, Praat에서 측정된 CPP 값은 높은 일치도를 나타내며 유의미한 상관관계를 보인다는 것을 확인하였다. CPP 값에 대한 높은 상관관계는 소프트웨어의 종류에 상관없이 음성장애의 심한정도를 정량화 하고 참조적 정보를 제공할 수 있게 한다. 이러한 결과들은 임상 및 연구 현장에서 세 종류의 소프트웨어의 사용을 지지할 수 있을 것으로 생각된다.

Purpose: This study aimed to investigate the relationship and reliability of cepstral peak prominence (CPP) measures from three acoustic software applications: Analysis of Dysphonia in Speech and Voice (ADSV), SpeechTool and Praat. Methods: Korean recordings of sustained vowels and connected sentence samples in 65 patients with glottic cancer were analyzed using ADSV, SpeechTool, and Praat. GRBAS scale was used for auditory perceptual assessment. Pearson correlation analysis and measures of the standard error of the estimate were applied to the vowel and connected sentence data obtained from the three programs. Results: The CPP analysis value for the same voice was as follows. The degree of CPP value was in the order of Praat, ADSV and SpeechTool. Praat vowel (9.41±4.02), ADSV vowel (5.87±3.78), ST vowel (4.44±3.14), Praat sentence (6.75±2.18), ADSV sentence (3.87±2.14) and ST sentence (3.04±1.46) were calculated. Pearson correlation analysis revealed strong relationships (eg. r>0.95) among CPP measures derived from ADSV, those derived from SpeechTool, and those derived from Praat, regardless of context type. Additionally, we confirmed the significant relationship between CPP values and GRBAS scale, especially, results of G (-0.697~-.866, p<0.01), R (-0.375~-0.426, p<0.01), B (-0.634~-0.756, p<0.01) and S (-0.557~-0.654, p<0.01). Furthermore, average residual errors ranged from 0.41 to 1.12 dB for the prediction of one CPP data from other actual observed CPP data. Conclusions: Measurements of CPP derived from ADSV, SpeechTool, and Praat manifested strong parallel-form reliability. The strong measurement relationships indicate that CPP values from either program have a high degree of shared variance and may be expected to differentiate across a wide range of voice signal periodicity in a relatively similar fashion. This finding supports the use of the ethree programs in clinical use and voice science research.

#SpeechTool #CPP #Cepstrum #켑스트럼 분석 #ADSV #CPP #Praat #Praat #ADSV #SpeechTool

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[학술지(정기간행물)] - Alpan, A / 2011 / Multi-band dysperiodicity analyses of disordered connected speech / Speech Communication 53 (1) : 131 ~ 141

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[학술지(정기간행물)] - Awan, S. N / 2009 / Estimating dysphonia severity in continuous speech : Application of a multi-parameter spectral/cepstral model / Clinical Linguistics & Phonetics 23 (11) : 825 ~ 841

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