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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
조영순 (한국형수치예보모델개발사업단) 임수정 (한국형수치예보모델개발사업단) 권인혁 (한국형수치예보모델개발사업단) 한현준 (한국형수치예보모델개발사업단)
저널정보
한국기상학회 대기 대기 Vol.28 No.3
발행연도
2018.9
수록면
263 - 272 (10page)

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The high-resolution ocean surface wind vector produced by scatterometer was assimilated within the Local Ensemble Transform Kalman Filter (LETKF) in Korea Institute of Atmospheric Prediction Systems (KIAPS). The Advanced Scatterometer (ASCAT) on Metop-A/B wind data was processed in the KIAPS Package for Observation Processing (KPOP), and a module capable of processing surface wind observation was implemented in the LETKF system. The LETKF data assimilation cycle for evaluating the performance improvement due to ASCAT observation was carried out for approximately 20 days from June through July 2017 when Typhoon Nepartak was present. As a result, we have found that the performance of ASCAT wind vector has a clear and beneficial effect on the data assimilation cycle. It has reduced analysis errors of wind, temperature, and humidity, as well as analysis errors of lower troposphere wind. Furthermore, by the assimilation of the ASCAT wind observation, the initial condition of the model described the typhoon structure more accurately and improved the typhoon track prediction skill. Therefore, we can expect the analysis field of LETKF will be improved if the Scatterometer wind observation is added.

목차

Abstract
1. 서론
2. 자료 및 연구방법
3. 사례 선정 및 결과 분석
4. 요약 및 토의
REFERENCES

참고문헌 (14)

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