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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김형진 (전북대학교) 장재우 (전북대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제24권 제10호
발행연도
2018.10
수록면
505 - 512 (8page)
DOI
10.5626/KTCP.2018.24.10.505

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2018

암호화 연산 프로토콜 및 데이터 분포 기반 중심점 선정을 이용한 개인 정보 보호 k-Means 클러스터링 알고리즘
김형진 ,  장재우 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2018.10 학술저널

2017

클라우드 상에서 정보 보호를 지원하는 암호화 인덱스 기반 k-Means Clustering 알고리즘
김형진 ,  장재우 한국정보과학회 학술발표논문집 2017.06 학술대회자료
클라우드 상에서 정보 보호를 지원하는 암호화 연산 프로토콜 및 k-Means 클러스터링 알고리즘
김형진 컴퓨터공학과 2017.01 학위논문

초록· 키워드

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아웃소싱 데이터베이스 상에서 개인정보를 보호 클러스터링 알고리즘이 활발히 연구되었다. Rao. et. al. 은 paillier 암호화 시스템을 이용하여 정보 보호를 지원하는 k-Means 클러스터링 알고리즘을 제안하였다. 그러나 해당 알고리즘은 초기 중심점을 임의로 선정함으로써 Clustering의 결과가 불규칙하다. 아울러, 비트 배열 기반 비교 연산자를 사용하기 때문에 배열의 크기에 비례하여 계산 비용이 크게 증가하는 단점이 존재한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해. 본 논문에서는 정보 보호를 지원하는 효율적인 k-Means 클러스터링 알고리즘을 제안한다. 이를 위해, 암호화된 데이터의 비교를 수행하는 암호화 연산프로토콜을 제안한다. 또한 전체 데이터 분포를 반영하여 초기 중심점을 선정함으로써 효율적인 클러스터링을 수행한다. 마지막으로, 성능평가를 통해 제안하는 알고리즘이 기존 알고리즘에 비해 평균적으로 약 150～250% 성능이 향상됨을 보인다.
#아웃소싱 데이터베이스 #암호화 데이터베이스 #k-Means 클러스터링 알고리즘 #암호화 데이터 마이닝 #접근 패턴 보호 #database outsourcing #database encryption #k-Means clustering #encrypted data mining #hiding data access patterns

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안하는 암호화 연산 프로토콜
4. 정보 보호를 지원하는 k-Means 클러스터링 알고리즘
5. 성능 평가
6. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (7)

참고문헌 신청
Liu, Dongxi, Elisa Bertino, and Xun Yi, Privacy of outsourced k-Means clustering, Proc of the 9th ACM symposium on Information, computer and communications security, ACM, pp. 123-134, 2014. Paillier, Pascal, Public-key cryptosystems based on composite degree residuosity classes, Proc. of International Conference on the Theory and Applications of Cryptographic Techniques, Springer, Berlin, Heidelberg, pp. 223-238. 1999. RAO, Fang-Yu, et al., Privacy-preserving and outsourced multi-user k-Means clustering, Proc. of In: Collaboration and Internet Computing (CIC), 2015 IEEE Conference on. IEEE, pp. 80-89, 2015. C. Hazay and Y. Lindell, Efficient Secure Two- Party Protocols - Techniques and Constructions, Information Security and Cryptography, Springer, 2010. The GNU MP Bignum Library, https://gmplib.org/.

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