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김형지 (고려대학교) 김선우 (고려대학교) 김성태 (고려대학교)
저널정보
한국방송학회 방송통신연구 방송통신연구 2018년 가을호(통권 제104호)
발행연도
2018.10
수록면
38 - 69 (32page)

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본 연구는 토픽 모델링의 LDA(Latent Dirichlet Allocation) 기법을 적용해 미디어에 보도된 스마트폰중독 관련 뉴스 기사의 주요 토픽(topic)을 분석하였다. 이를 위해 지난 2010년부터 2018년 3월 사이 미디어에 보도된 뉴스 중에서 5,362건을 대상으로 스마트폰 중독의 토픽을 추출하고, 주요 쟁점을 정책 시기별로 분석하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 미디어에 보도된 스마트폰 중독 관련 뉴스 기사에서 가장 많이 언급된 단어는 ‘스마트폰 중독’ 이외에 ‘사용’, ‘유아동’, ‘게임’, ‘부모’ 등으로 나타났다. 둘째, 토픽 모델링 분석을 통해 스마트폰 중독의 주요 토픽을 총 12개 추출하였다. 셋째, 이들 12개 토픽 중에서 지난 8년 동안 가장 많은 비중을 차지한 토픽은 ‘중독 조사’였고, ‘중독 예방’과 ‘중독 관리’ 토픽도 상대적으로 높은 비중으로 구성됐다. 넷째, ‘중독 억제’를 제외한 11개 토픽은 시기별로 구성 비율이 유의미한 차이를 보였다. 최근에는 스마트폰 중독 기사에서 ‘이용 확산’과 ‘중독 연구’, ‘중독 정책’ 토픽의 구성이 이전보다 상대적으로 두드러졌다. 이 연구는 스마트폰 중독의 주제를 객관적으로 도출함으로써 스마트폰 중독에 대한 정부 정책의 전환 과정에서 스마트폰 중독에 대한 사회적 이슈가 어떻게 변화하였는지 살펴보았다. 궁극적으로 본 연구 결과는 정책 이슈에 대한 뉴스 생산 전략을 분석하였고, 관련 정책 수립을 위한 근거 자료로 활용될 수 있을 것이다.
#스마트폰 중독 #언론 보도 #중독 정책 #빅데이터 #토픽 모델링 #Smartphone Addiction #Government Policy #News #Topic Modeling #Latent Dirichlet Allocation(LDA)

목차

1. 서론
2. 기존 문헌 검토 및 논의
3. 연구문제 및 연구 방법
4. 연구 결과
5. 결론 및 제언
참고문헌

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