지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.10
- 수록면
- 1,468 - 1,471 (4page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
In recent years, the proportion of deaths from cancer tends to increase in Japan, especially the number of deaths from lung cancer is increasing. CT device is effective for early detection of lung cancer. However, there is concern that an increase in burden on doctors will be caused by high performance of CT improving. Therefore, by presenting the “second opinion” by the CAD system, it reduces the burden on the doctor. In this paper, we develop a CAD system for automatic detection of lesion candidate regions such as lung nodules or ground glass opacity (GGO) from 3D CT images. Our proposed method consists of three steps. In the first step, lesion candidate regions are extracted using temporal subtraction technique. In the second step, the image is reconstructed by sparse coding for the extracted region. In the final step, 3D Convolutional Neural Network (3D-CNN) identification using reconstructed images is performed. We applied our method to 51 cases and True Positive rate (TP) of 79.81 % and False Positive rate (FP) of 37.65 % are obtained.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. PROPOSED METHOD
3. RESULTS
4. DISCUSSION
5. CONCLUSIONS
REFERENCES
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
Detection of Lung Nodules on Temporal Subtraction Images Using 3D Sparse Coding
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2017 .10
-
Detection of Abnormal Shadows on Temporal Subtraction Images Based on Multi-phase CNN
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2018 .10
-
A Detection Method for Nodular Shadows from Temporal Subtraction Images Using A Machine Learning Technique Incorporated Radiomics Features
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2023 .10
-
Detection of Abnormal Candidate Regions on Temporal Subtraction Images Based on DCNN
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2017 .10
-
Development of Image Viewer for Analyzing of Temporal Subtraction from Chest CT Images
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2015 .10
-
Extraction of GGO candidate regions from the LIDC database using deep learning
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2016 .10
-
Extraction of GGO Regions from Chest CT Images Using Deep Learning
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2017 .10
-
Enhancement of Bone Metastasis from CT Images Based on Salient Region Feature Registration
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2018 .10
-
Detection of Lung Nodules from Temporal Subtraction Image Using Deep Learning
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2019 .10
-
Development of Temporal Subtraction Technique for Phalanges CR Image using Geometric-matching CNN
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2022 .11
-
A Detection Method for Liver Cancer Region Based on Faster R-CNN
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2019 .10
-
An Image Registration Method for Spine Region in CT Images Considering Sagittal Plane
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2020 .10
-
Extraction of Cervical Lymph Nodes Based on Three-Dimensional Image Registration
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2021 .10
-
Extraction of Lung Tumor Regions from Thoracic CT Images Using An Improved U-Net
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2023 .10
-
딥러닝 기반 산업용 희소 뷰 CT 영상 개선
Proceedings of KIIT Conference
2023 .11
-
폐 CT 영상 분할을 위한 효율적인 다해상도 U-Net
대한전자공학회 학술대회
2020 .11
-
Denoising on Low-Dose CT Image Using Deep CNN
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2022 .11
-
Sparse-View CT Image Recovery Using Two-Step Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm
[ETRI] ETRI Journal
2015 .12
-
딥러닝을 활용한 멀티모달 CT의 2D 조인트 히스토그램 기반 폐암 종류 분류
대한전자공학회 학술대회
2018 .06
-
폐 CT 영상을 이용한 폐결핵과 폐암의 텍스쳐 기반 특성 비교
대한전자공학회 학술대회
2018 .06
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-003-003540165