감열지에 유류된 잠재지문 현출기법의 효과성 비교

신민섭; 유제설

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 신민섭 (순천향대학교) 유제설 (순천향대학교)

저널정보: 경찰대학 범죄수사연구원 범죄수사학연구 범죄수사학연구 제3권 제2호

발행연도: 2017.12

수록면: 65 - 78 (14page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

감열지는 일반 종이와는 달리 열과 극성 용매에 민감하므로 종이류 증거에 주로 사용하는 시약을 적용할 수 없다는 문제점이 있다. 감열지에 유류된 잠재지문 현출 기법은 매우 다양한데, 우리나라에서 발표된 선행연구는 현재 활용되고 있지 않은 기법이거나 실무에 적용하기에는 다소 무리가 있는 기법을 비교 대상으로 하였다. 이에 본 연구에서는 현재 활용되고 있는 감열지용 지문 현출 기법과 신기법의 효과성의 비교를 위하여 DMAC, 감열지용 1,2-IND 시약, 1,2-IND/PVP 시약을 선정하고 실험을 진행하였다. 감열지에 유류된 잠재지문의 시간 경과(aging)에 따른 신선한 시약의 효과성 비교 실험 결과, DMAC는 신선한 지문일 경우에만 현출되었으며, 감열지용 1,2-IND 시약이나 1,2-IND/PVP 시약은 오래된 지문도 현출되었다.
오래된 시약의 감도 비교실험 결과, 제조한 지 시간이 경과한 1,2-IND 시약을 유류한지 오래된 지문에 적용했을 때의 현출 결과가 가장 우수하였다.
시약의 유효기간(shelf life)탐색실험 결과, 1,2-IND/PVP 시약의 유효 기간이 가장 짧았고 감열지용 1,2-IND 시약의 유효기간이 가장 길었다. 결론적으로, 신선한 시약을 제조할 수 있는 상황이라면 오래된 지문에도 감도가 뛰어난 1,2-IND/PVP 시약의 사용을 권장하고, 그렇지 않은 경우에는 감열지용 1,2-IND 시약의 사용을 권장한다.

#감열지 #DMAC #1,2-IND #1,2-IND/PVP #Thermal paper

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

신민섭

소속기관 충청북도경찰청

주요연구분야 사회과학 > 법학 복합학 > 학제간연구

논문수 3 이용수 883

유제설

소속기관 순천향대학교

주요연구분야 자연과학 > 화학 TOP 5% 복합학 > 학제간연구 TOP 5%

논문수 52 이용수 20,878

이 논문과 함께 이용한 논문

漢字語의 단어 형성의 특성에 대한 일고찰 : 名詞에 限하여

趙宰亨 어문론집 2008 .03

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-360-000032233

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)