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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
김진성 (연세대학교) 이진국 (연세대학교)
저널정보
한국실내디자인학회 한국실내디자인학회 학술대회논문집 한국실내디자인학회 2018년도 추계학술발표대회 논문집
발행연도
2018.10
수록면
72 - 75 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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This paper aims to propose an approach to intelligent management system of interior design reference pictures using deep learning-based image recognition technique and demonstration of automated recognition and classification of the picture. that play an important role in the approach. In general interior design process, the pictures of precedent design cases could be very useful as a reference for both designers and clients. it is important to efficiently collect, classify, save and search such reference data, but the current approaches rely on manual works so it takes lots of time and human resource. Recently, it is possible to train the computer to recognize and classify digital images regarding specific criteria using deep learning algorithm. Using this technique and pre-trained computer model, we retrain the model to recognize the Korean apartment room design and classify room usage(e.g. bathroom, bedroom, entrance, kitchen and living room) of the images. the results of test the model is summarized with correct answer rate and accuracy. Using the model, the automated classification application is demonstrated with GUI interface.

목차

Abstract
1. 서론
2. 선행연구 고찰
3. 실내디자인 이미지 자동인식 및 분류 모듈 구현
4. 디자인 사례이미지 관리 어플리케이션 프로토타입 구현 및 테스트
5. 결론
참고문헌

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