적외선 체열영상을 이용한 요추간판 탈출증 자동진단을 위한 U-Net 모델의 영역분할 유용성 평가

주해인; 김영모; 태기식

doi:10.21288/resko.2018.12.4.249

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 주해인 (건양대학교) 김영모 (건양대학교) 태기식 (건양대학교)

저널정보: 한국재활복지공학회 재활복지공학회논문지 재활복지공학회논문지 제12권 제4호

발행연도: 2018.11

수록면: 249 - 255 (7page)

DOI: 10.21288/resko.2018.12.4.249

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 적외선 체열 영상을 이용하여 요추간판 탈출증 자동진단을 위해 피부 온도 분절에 따라 자동으로 영역 분할을 할 수 있는 딥러닝 모델의 유용성을 평가 하고자 하였다. 본 연구에서는 영역분할을 위해 딥러닝기법 중 U-Net 모델을 활용하였다. 적외선 체열 영상을 총 3 부위인 하지 앞·뒤 및 발바닥으로 나뉘어 학습을 진행하였다. 그 결과 전체 피부 온도 분절 영역을 분할한 정확도는 하지 앞면의 경우 89.06%, 하지뒷면 80.91%, 발바닥은 90.06%의 정확도를 보였다. 또한, 추간판 탈출 위치에 따라 피부 온도 분절 패턴에 대한 정확도는 L3/4 하지 앞면은 93.07%, 하지뒷면 81.69% 이며, L4/5 하지 앞면은 92.97%, 하지뒷면 84.83% 발바닥은 91%이다. L5/S1은 하지 앞면의 경우 88.62%, 하지뒷면 80.80%, 발바닥은 87.54%의 정확도를 나타내었다. 본 연구는 요추간판 탈출증을 진단에 앞서 전처리 과정으로 사용될 것이며, 피부온도 분절에 따라 각 영역을 분할 한 뒤 좌 · 우 온도 차이를 자동으로 비교하여 온도 분절 패턴을 파악하는데 활용 가능할 것으로 사료된다.

#Body Surface Temperature Segment #Digtal Infrared Thermal Imaging (DITI) #Auto-Diagnosis #Lumbar Disc Herniation #Deep Learning #U-Net

참고문헌 (15)

참고문헌 신청

[학술지(정기간행물)] - J. W. You / 1999 / Lumbar Disc Disease / Journal of Korean Society of Spine Surgery 6 (2) : 208 ~ 219

[학술지(정기간행물)] - H. M. Lee / 2001 / Classification and Imaging Study of the Lumbar Disc Herniation / Journal of Korean Society of Spine Surgery 8 (3) : 314 ~ 320

[학술지(정기간행물)] - H. K. Kim / 2009 / Correlation Analysis Between Radiological Result and Radiating Pain in Lumbosacral Pain / The Journal of Korea CHUNA Manual Medicine for Spine & Nerves 4 (1) : 95 ~ 102

[학술지(정기간행물)] - R. Pochaczevsky / 1982 / Liquid Crystal Thermography of the Spine and Extremities. Its Value in the Diagnosis of Spinal Root Syndromes / Journal of Neurosurgery 56 (3) : 386 ~ 395

[학술지(정기간행물)] - J. Edeiken / 1986 / Thermography : a reevaluation / Skeletal Radiology 15 (7) : 545 ~ 548

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

주해인

소속기관 건양대학교

주요연구분야 공학 > 기타공학 > 의공학

논문수 1 이용수 114

김영모

소속기관 건양대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 21 이용수 879

태기식

소속기관 건양대학교

주요연구분야 공학 > 기타공학 > 의공학 TOP 0.5% 의약학 > 임상의학 > 정형외과학

논문수 47 이용수 7,809

이 논문과 함께 이용한 논문

U-Net을 이용한 CT 영상의 대동맥 자동 분할

공진우 , 이다인 , 김유섭 한국정보과학회 학술발표논문집 2021 .12

Residual 3D U-Net 기반 다발성 경화증 병변의 의미론적 분할

최범휘 , 이재준 , 최연웅 외 2명 한국정보기술학회논문지 2021 .11

영상 프레임 분할과 히스토그램 변화를 이용한 음영 지역내 보행자 이동 방향 검출 방법

구본근 JOURNAL OF PLATFORM TECHNOLOGY 2017 .12

펨토초 레이저 가공을 이용한 3차원 약물 검사 시스템 구현

구상모 , Zhen Ma , Nathaniel Huebsch 외 6명 대한기계학회 춘추학술대회 2017 .11

장애인의 방송접근권 확대를 위한 정책방안 연구

송종길 방송통신연구 2003 .12

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-512-000186721

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (15)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)