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저자정보
임정선 (과학기술연합대학원대학교) 한미경 (한국전자통신연구원) 윤현진 (한국전자통신연구원)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.45 No.12
발행연도
2018.12
수록면
1,250 - 1,259 (10page)
DOI
10.5626/JOK.2018.45.12.1250

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일반 영화를 4D 영화로 변환하기 위해서 실감효과를 추가할 구간을 검출 할 필요가 있다. 이를 자동화하기 위해 본 논문에서는 시각적 · 청각적 특징을 이용하여 실감효과 구간을 검출하는 멀티모달 딥러닝 모델을 제안한다. 실감효과 여부를 분류하기 위해 오디오 기반 컨볼루션 순환 신경망과 비디오 기반 롱 쇼트-텀 메모리, 다층 신경망을 이용하였다. 오디오 기반 모델과 비디오 기반 실감효과 분류 모델을 특징값-단계에서 결합하였다. 또한, 대화 구간에서는 실감효과가 잘 나타나지 않는다는 점을 이용하여 오디오 기반 컨볼루션 신경망 모델을 이용하여 비대화 구간을 검출하고, 앞서 획득한 실감효과 분류 모델결과와 스코어-단계에서 결합하였다. 마지막으로, 입력 윈도우 구간의 예측 스코어를 이용하여 전체 영화의 연속된 실감효과 구간을 검출하였다. 실제 4D 영화를 이용한 실험을 통해 시각적 · 청각적 특징을 모두 사용한 멀티모달 딥러닝 모델이 유니모달 딥러닝 모델에 비해 높은 검출 성능을 보여주는 것을 확인하였다.
#구간 검출 #멀티모달 딥러닝 #컨볼루션 신경망 #컨볼루션 순환 신경망 #롱 쇼트-텀 메모리 #다층 신경망 #scene detection #multimodal deep learning #convolutional neural network #convolutional recurrent neural network #long short-term memory #multilayer perceptron

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 멀티모달 딥러닝 모델 기반 실감효과 구간 검출
4. 실험 및 분석
5. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
Jeongseon Lim, Mikyung Han, Hyunjin Yoon, CNN-based 4D Effect Scene Detection from Untrimmed Video, Proc. of the KICS Summer Conference, pp. 737-738, 2017. (in Korean) Siadari Thomhert, Mikyong Han, Hyunjin Yoon, 4D Effect Video Classification with Shot-Aware Frame Selection and Deep Neural Networks, Computer Vision Workshop (ICCVW), 2017 IEEE International Conference on. IEEE, pp. 1148-1155, 2017. Yeung, Serena, et al., End-to-end learning of action detection from frame glimpses in videos, Proc. of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 2678-2687, 2016. Cakir, Emre, et al., Polyphonic sound event detection using multi label deep neural networks, Neural Networks (IJCNN), 2015 International Joint Conference on. IEEE, pp. 1-7, 2015. Mroueh, Youssef, Etienne Marcheret, and Vaibhava Goel, Deep multimodal learning for audio-visual speech recognition, Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2015 IEEE International Conference on. IEEE, pp. 2130-2134, 2015.

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