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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.2
- 수록면
- 195 - 198 (4page)
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Scene recognition is a type of image recognition task essential to the success of Metaverse applications. Previous works have focused on Scene recognition tasks for real-world environments. However, it is crucial to establish scene recognition models that can be applied in Metaverse applications. This paper applied two Convolutional Neural Networks (CNN) models: SimpleNet and AlexNet, to automatically recognize Virtual scenes. The models are trained on the Scene15 dataset of real-world scenes and tested on virtual-world scenes. The models achieved a test recognition accuracy of 50.96% and 78.08%, and a test time of 50.00ms and 10.00ms respectively on 7 different categories of virtual scenes.
목차
Abstract
I. INTRODUCTION
II. RELATED WORKS
III. METHODOLOGY
IV. RESULTS AND DISCUSSION
V. CONCLUSION
REFERENCES
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