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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
안남현 (서강대학교) 강석주 (서강대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제23권 제6호
발행연도
2018.11
수록면
760 - 767 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

운전자 안정성 향상을 위한 Generative Adversarial Network 기반의 야간 도로 영상 변환 시스템
안남현 ,  강석주 방송공학회논문지 2018.11 학술저널
Generative Adversarial Network를 이용한 야간 도로 영상 보정 시스템
안남현 ,  강석주 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2018.06 학술대회자료

초록· 키워드

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첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)은 차량 기술 분야에서 활발한 연구가 이루어지고 있는 기술이다. ADAS 기술은 직접적으로 차량을 제어하는 기술과 간접적으로 운전자에게 편의를 제공하는 기술로 나뉜다. 본 논문에서는 야간 도로 영상을 보정하여 운전자에게 시각적 편의를 제공하는 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 전방 블랙박스 카메라로부터 촬영된 도로 영상을 입력받는다. 입력된 영상은 가로 축을 따라 세 부분으로 분할된 뒤 일괄적으로 이미지 변환 모듈을 통해 각각 낮 영상으로 변환된다. 변환된 영상은 다시 결합된 뒤 운전자에게 제공되어 시각적 편의를 제공한다. 본 논문의 실험 결과를 통해 제안한 시스템이 기존의 밝기 변환 알고리즘과 비교하여 우수한 성능을 보임을 입증한다.
#Image translation #Image enhancement #Deep learning #Cycle consistency #Generative adversarial network

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안하는 시스템
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌 (References)

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
A. Paul, R. Chauhan, R. Srivastava, and M. Baruah, Advanced Driver Assistance Systems, SAE Technical Paper 2016-28-0223, 2016, doi:10.4271/2016-28-0223. Z. Sun, G. Bebis and R. Miller, On-road vehicle detection using optical sensors: a review, Proceedings. The 7th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems (IEEE Cat. No.04TH8749), Washington, WA, USA, pp. 585-590, 2004, doi: 10.1109/ITSC.2004.1398966. S. Plainis and IJ. Murray, Reaction times as an index of visual conspicuity when driving at night, Ophthalmic Physiol Opt., Vol.22, No.5, pp.409-415, Sep, 2002. T. Hacibekir, S. Karaman, E. Kural, E.S. Ozturk, M. Demirci and B. Aksun Guvenc, Adaptive Headlight System Design Using Hardware- In-The-Loop Simulation, 2006 IEEE Conference on Computer Aided Control System Design, 2006 IEEE International Conference on Control Applications, 2006 IEEE International Symposium on Intelligent Control, Munich, Germany, pp.2165-3011, October, 2006, doi:10.1109/CACSD-CCA-ISIC.2006. 4776767. A. A. Efros and T. K. Leung. Texture synthesis by non-parametric sampling, In ICCV, 1999.

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