전국 시군구 PM2.5 연평균 농도 추정 방법 제안 : 전국규모 국가대기오염측정망 측정 자료가 없는 2001~2014년을 중심으로 :전국규모 국가대기오염측정망 측정 자료가 없는 2001~2014년을 중심으로

이수현; 김옥진; 김선영; 김호

doi:10.5572/KOSAE.2018.34.6.806

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이수현 (서울대학교) 김옥진 (국립암센터) 김선영 (국립암센터) 김호 (서울대학교)

저널정보: 한국대기환경학회 한국대기환경학회지(국문) 한국대기환경학회지 제34권 제6호

발행연도: 2018.12

수록면: 806 - 821 (16page)

DOI: 10.5572/KOSAE.2018.34.6.806

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2018

전국 시군구 PM_2.5 연평균 농도 추정 방법 제안 : 전국규모 국가대기오염측정망 측정 자료가 없는 2001~2014년을 중심으로

이수현 , 김옥진 , 김선영 외 1명 한국대기환경학회지(국문) 2018.12 학술저널

2017

전국수준 PM_2.5연평균 농도 추정을 위한 PM_2.5와 PM₁₀의 비율과 경향 탐색

이수현 , 김선영 환경독성보건학회 심포지엄 및 학술대회 2017.10 학술대회자료

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Previous national cohort studies in Europe and North America have reported the relationship between longterm exposure to fine particulate matter air pollution and human health. However, there have been few studies in South Korea, because nationwide PM2.5 regulatory air quality monitoring data were not available before 2015. This study aimed to develop an approach to predicting nationwide annual average PM2.5 concentrations for 2001~2014 using the ratios of PM2.5 to PM10. We used regulatory air quality monitoring data for PM2.5 available only in Seoul for 2001~2014 and for the entire country in 2015, as well as national-scale data for PM10 for 2001~2015. Our approach is based on multiplication of the districtspecific annual means of PM10 for 2001~2014 predicted from a previously-developed approach by ratios of annual average PM2.5 to PM10. Given the limited data availability to match PM2.5 and PM10 data over time and space, we explored five approaches for computing ratios of PM2.5 to PM10: 1) an overall ratio based on national data in 2015; 2) a ratio for 2001~2014 in Seoul; 3) annual ratios for 2001~2014 in Seoul; 4) regional ratios in 2015; 5) regional ratios in 2015 with a spatial adjustment factor. We validated the models using PM2.5 data for 2011~2014 collected at 24 regulatory monitoring sties in the second largest metropolitan city in South Korea, Busan. Whereas R² was computed over all sites and all years, spatial R² was computed by using 4-year averages at each site focusing on spatial prediction ability. In our validation, the approach 5 gave the largest overall and spatial R² of 0.79 and 0.84. Our highly predictive approach for estimating national-scale annual-average PM2.5 concentrations for 15 years will allow future cohort studies to investigate health effects of long-term exposure to PM2.5 in South Korea.

#Air pollution #Fine particulate matter #Long-term exposure #National prediction #Particulate matter concentration ratio

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[학술지(정기간행물)] - Beelen, R. / 2014 / Effects of long-term exposure to air pollution on natural-cause mortality: an analysis of 22European cohorts within the multicentre ESCAPE project / Lancet 383 (9919) : 785 ~ 795

[학술지(정기간행물)] - Brauer, M. / 2016 / Ambient air pollution exposure estimation for the Global Burden of Disease 2013 / Environmental Science & Technology 50 : 79 ~ 88

[학술지(정기간행물)] - Burnett, R. T. / 2000 / Association between particulate- and gas-phase components of urban air pollution and daily mortality in eight Canadian cities / Inhalation Toxicology 12 (Suppl. 4) : 15 ~ 39

[학술지(정기간행물)] - Cohen, A. / 2017 / Estimates and 25-year trends of the global burden of disease attributable to ambient air pollution:an analysis of data from the Global Burden of Diseases Study 2015 / Lancet 389 : 1907 ~ 1918

[학술지(정기간행물)] - Di, Q. / 2017 / Air Pollution and Mortality in the Medicare Population / The New England Journal of Medicine 376 : 2513 ~ 2522

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