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자료유형
학술저널
저자정보
황선근 (Hanyang University) 이수기 (Hanyang University)
저널정보
대한국토·도시계획학회 국토계획 國土計劃 第53卷 第7號(通卷 第239號)
발행연도
2018.12
수록면
49 - 66 (18page)
DOI
10.17208/jkpa.2018.12.53.7.49

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황선근 ,  이수기 국토계획 2018.12 학술저널

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The purpose of this study is to analyze neighborhood environmental factors affecting bicycle accidents and accidental severity in Seoul, Korea. The use of bicycles has increased rapidly as daily transportation means in recent years. As a result, bicycle accidents are also steadily increasing. Using Traffic Accident Analysis System (TAAS) data from 2015 to 2017, this study uses negative binomial regression analysis to identify neighborhood environmental factors affecting bicycle accidents and accidential severity. The main results are as follows. First, bicycle accidents are more likely to occur in commercial and mixed land use areas where pedestrians, bicycle and vehicles are moving together. Second, bicycle accidents are positively associated with road structures such as four-way intersection. In contrast, three-way intersection is negatively associated with serious bicycle accidents. The density of speed hump or street tree is negatively associated with bicycle accidents and accidential severity. This finding indicates the effect of speed limit or street trees on bicycle safety. Fourth, bicycle infrastructures are also important factors affecting bicycle accidents and accidential severity. Bicycle-exclusive roads or bicycle-pedestrian mixed roads are positively associated with bicycle accidents and accidential severity. Finally, this study suggests policy implications to improve bicycle safety.
#자전거 교통사고 #사고 심각도 #근린환경 #음이항 회귀모형 #TAAS #공간자기상관 #Bicycle Accident #Accidential Severity #Neighborhood Environment #Negative Binomial Regression #Spatial Autocorrelation

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구 검토
Ⅲ. 분석의 틀
Ⅳ. 분석결과
Ⅴ. 결론
인용문헌 References

참고문헌 (0)

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