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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이지섭 (고려대학교) 강수영 (고려대학교) 김승주 (고려대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제28권 제6호
발행연도
2018.12
수록면
1,523 - 1,537 (15page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

AI 스피커의 보안성 평가 및 대응방안 연구
이지섭 정보보호학과 2019.01 학위논문

2018

AI 스피커의 보안성 평가 및 대응방안 연구
이지섭 ,  강수영 ,  김승주 정보보호학회논문지 2018.12 학술저널

초록· 키워드

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AI 스피커는 간단한 동작으로 음악재생, 온라인 검색 등 사용자에게 유용한 기능을 제공하고 있으며, 이에 따라 AI 스피커 시장은 현재 매우 빠른 속도로 성장하고 있다. 그러나 AI 스피커는 항시 사용자의 음성을 대기하고 있어 보안 위협에 노출될 경우 도청, 개인정보 노출 등 심각한 문제가 발생할 수 있다. 이에 모든 AI 스피커의 전반적으로 향상된 보안을 제공하기 위해 발생 가능한 보안 위협을 식별하고 체계적인 취약점 점검을 위한 방안이 필요하다.
본 논문에서는 점유율이 높은 제품 4개를 선정하여 보안위협모델링을 수행하였다. Data Flow Diagram, STRIDE, LINDDUN 위협모델링을 통해 체계적이고 객관적인 취약점 점검을 위한 체크리스트를 도출하였으며, 이후 체크리스트를 이용하여 실제 기기에 대한 취약점 점검을 진행하였다. 마지막으로 취약점 점검 결과 및 각 제품에 대한 취약점 비교·분석을 통해 AI 스피커의 보안성을 향상시킬 수 있는 방안을 제안하였다.
#AI Speaker #Threat Modeling #STRIDE #LINDDUN

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 관련연구
III. AI 스피커에 대한 보안성 평가 기준 도출
IV. AI 스피커에 대한 보안성 평가
V. 결론
References

참고문헌 (25)

참고문헌 신청
S&P Global Market Intelligence, http s://www.spglobal.com/marke tintellige nce/en/news-insights/research/smart-s peakers-take-off, Sep. 2018 CNBC, https://www.cnbc.com/2018/ 0 5/24/amazon-echo-recorded-conversati on-sent-to-random-person-report.html Nicholas Carlini, Pratyush Mishra, Tavish Vaidya, Yuankai Zhang, Micah Sherr, Clay Shields, David Wagner and Wenchao Zhou, Hidden Voice Commands, 25th USENIX Security Symposium, 2016 The Hacker News, https://thehacker news.com/2018/04/amazon-alexa-hacki ng-skill.html, Aug. 2018 Tencent Blade Team, Breaking Smart Speaker ? We are Listening to you, DEFCON26, 2018

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