메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Jin-Won Kim (Chon Buk National University) Malrey Lee (Chon Buk National University)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제19권 제12호
발행연도
2018.12
수록면
2,385 - 2,391 (7page)
DOI
10.9728/dcs.2018.19.12.2385

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문에서는 감귤을 촬영하여 800x800으로 변환 후 200장의 사진을 수집하고, 각 사진의 감귤영역을 마스크 레이블링하여 JSON형식으로 저장하여 데이터셋을 생성하였고, 최신 알고리즘인 Mask R-CNN을 적용하여보다 높은 신뢰성을 가진 시스템을 구축하여 감귤 검출과 분할하는 시스템을 구현하였다. 학습을 진행하는데 적은 데이터셋으로 인한 과적합의 문제를 해결하기 위하여 데이터 증가 기법을 이용하여, 검출 성능은 0.97로 크게 향상 시켰다. 농가의 실질적인 욕구를 충족시키기 위하여 사진을 찍어서 1차적으로 마스크 레이블링 되고 2차적으로 추가 작업 후 바로 학습이 가능한 플랫폼을 개발할 계획이다.

목차

[요약]
[Abstract]
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Works and Background
Ⅲ. Materials and methods
Ⅳ. Experimental results and discussions
Ⅴ. Conclusion
Reference

참고문헌 (25)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-004-000331129