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학술저널
저자정보
Shahabedin Hojjati (Seoul National University) Hoyoung Jeong (Seoul National University) Seokwon Jeon (Seoul National University)
저널정보
한국암반공학회 터널과 지하공간 터널과 지하공간 제28권 제6호(통권 제137호)
발행연도
2018.12
수록면
651 - 669 (19page)

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본 연구에서는 유전자 프로그래밍과 개체군집최적화기법을 이용하여 픽 커터의 비에너지를 예측하기 위한 모델을 제안하였다. 기계굴착장비의 굴진성능을 평가하는 것은 터널의 설계 초기 단계에서 매우 중요하며, 비에너지를 이용한 기계 굴착장비의 굴진성능평가방법은 모든 기계굴착공법에 적용될 수 있는 표준화된 방법이다. 본 연구에서는 코니컬형상의 픽 커터가 암석을 절삭할 때 요구되는 비에너지와 암석의 강도특성, 절삭조건 간의 상관관계를 분석하고자 하였으며, 선행연구를 통해 총46개의 선형절삭시험 결과를 수집하여 분석에 활용하였다. 본 연구에서 제안한 예측모델을 이용하여 산정된 픽 커터의 비에너지는 다중선형회귀분석에 비해 작은 평균제곱오차를 나타내었으며, 결정계수 또한 본 연구에서 제안한 모델이 다중선형회귀분석에 비해 우수한 예측결과를 나타내는 것을 확인할 수 있었다.

목차

ABSTRACT
초록
1. INTRODUCTION
2. GENE EXPRESSION PROGRAMMING (GEP )
3. PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO)
4. THE GEP-PSO ALGORITHM AND THE RESULTS
5. THE EFFECT OF TIP, ATTACK, AND SKEW ANGLES ON SPECIFIC ENERGY
6. CONCLUSIONS
REFERENCES

참고문헌 (24)

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