메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
차재민 (고등기술연구원) 유보현 (고등기술연구원) Shelly Salim (고등기술연구원) 이태경 (고등기술연구원)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2018년도 학술대회
발행연도
2018.12
수록면
1,761 - 1,765 (5page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Piping and instrumentation diagram (P&ID) is an essential design document which should be modified and managed during engineering lifecycle from design to O&M phase. Although the necessity for continuous management, the P&IDs are generally converted into PDF which cannot be easily modified. That is, companies who require continuously manage the P&IDs should re-convert their image P&IDs into the P&IDs which CAD systems support. To reduce this inefficient re-conversion, technologies which automatically recognize diverse symbols such as equipment, pipeline, instruments, et al. from the image P&IDs and then convert the recognized symbols into the CAD system supported P&IDs are required. In this study, we propose a method recognizing pump equipment symbols from the image P&IDs using deep learning. To validate the proposed method, we conducted experiments applying into the P&IDs of A company based on the trained model. The experiment result shows 100% accuracy of pump symbol recognition.
#Deep Learning(딥러닝) #P& #ID(배관계장도) #Symbol Recognition(심볼인식)

목차

Abstract
1. 서론
2. P&ID 정보 분석
3. 딥러닝 기반 P&ID 인식
4. P&ID 인식 실험
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

딥러닝 기반 P&ID 이미지 내 텍스트 객체 검출
이태경 ,  차재민 ,  유보현 외 1명 대한기계학회 춘추학술대회 2019 .05
딥러닝을 활용한 2차원 설계도면의 구성요소 자동인식
최창순 ,  이지민 ,  김소현 외 2명 한국생태환경건축학회 학술발표대회 논문집 2021 .11

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0