지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.12
- 수록면
- 397 - 405 (9page)
- DOI
- 10.7315/CDE.2020.397
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
Although the Fourth Industrial Revolution comes to reality rapidly, construction industry is going through a difficult time to adopt new technologies. Also, improving productivity is one of the most urgent issues for major construction companies. However, reading information and digitizing them from imaged drawings takes much time and it becomes a reason for low productivity. Thus, in this paper, we propose a method to recognize symbols in P&ID (piping and instrumentation diagram) using neural networks for Semantic Segmentation. First, crop a drawing into small patches and label on them 8 classes of symbol. Then, Train U-net and FCN with 2,500 patches with annotation. After training, results of recognition are displayed with color code on imaged drawings. Finally, we run tests with 5 new P&ID drawings and scored the performance of our recognition models.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 기반 기술 소개
4. 시스템 설계
5. 실험 설계 및 결과
6. 결론
References
참고문헌 (20)
참고문헌 신청
The Global Construction Industry is Now at War on ‘Increasing Productivity’ through BIM and Automation, http://www.koscaj.com/news/articleView.html?idxno=108611/.
Digital Transformation of Construction Industry, http://m.cnews.co.kr/m_home/view.jsp?idxno=202001021656224490094/.
Rahul, R., Paliwal, S., Sharma, M. and Vig, L., 2019, Automatic Information Extraction from Piping and Instrumentation Diagrams, arXiv preprint arXiv:1901.11383.
Arroyo, E., Fay, A., Chioua, M. and Hoernicke, M., 2014, Integrating Plant and Process Information as a Basis for Automated Plant Diagnosis Tasks, Proceedings of the 2014 IEEE Emerging Technology and Factory Automation (ETFA), pp.1-8.
Kang, S.O., Lee, E.B. and Baek, H.K., 2019, A Digitization and Conversion Tool for Imaged Drawings to Intelligent Piping and Instrumentation Diagrams (P&ID), Energies, 12(2593), pp.1-26.
Kang, S.O., Lee, E.B. and Baek, H.K., 2019, A Digitization and Conversion Tool for Imaged Drawings to Intelligent Piping and Instrumentation Diagrams (P&ID), Energies, 12(2593), pp.1-26.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
합성 데이터와 텍스트-심볼 통합 검출을 활용한 이미지 형식 P&ID 인식 기법
한국CDE학회 논문집
2021 .12
-
딥러닝 기반 이미지 형식 P&ID로부터 펌프 심볼 인식에 관한 시범 연구
대한기계학회 춘추학술대회
2018 .12
-
딥러닝과 이미지 프로세싱 기법을 활용한 이미지 형식 P&ID 내 객체 인식
한국CDE학회 논문집
2020 .06
-
객체 위치를 기반으로 한 P&ID 연결 정보 인식 연구
한국CDE학회 논문집
2022 .12
-
준지도 학습 기반 P&ID 심볼 인식에 대한 연구
한국CDE학회 논문집
2022 .09
-
DEXPI를 지원하는 지능형 공정 배관 계장도 가시화 시스템
한국CDE학회 논문집
2020 .06
-
P&ID 내 라인 인식을 위한 학습 데이터 생성 방법
한국기계가공학회 춘추계학술대회 논문집
2023 .04
-
Standard Dataset Development for P&ID Symbol Recognition
대한기계학회 춘추학술대회
2020 .12
-
P&ID 디지털화를 위한 DEXPI 기반 지능형 저작 시스템 개발
대한기계학회 논문집 A권
2021 .11
-
디지털 P&ID 생성을 위한 심볼 편집기 개발
대한기계학회 춘추학술대회
2024 .06
-
딥러닝 모델을 이용한 이미지 형식 P&ID 내 선 인식을 위한 학습데이터셋
한국정밀공학회 학술발표대회 논문집
2021 .05
-
딥러닝 기반 P&ID 이미지 내 텍스트 객체 검출
대한기계학회 춘추학술대회
2019 .05
-
엔지니어링 도면 내 객체 인식 기술 개발
한국정보과학회 학술발표논문집
2021 .12
-
P&ID 디지털화를 위한 DEXPI 기반 지능형 저작시스템의 개발 기능 요구사항 정의
한국정밀공학회 학술발표대회 논문집
2021 .05
-
이미지 형식 P&ID 내 특수 기호가 포함된 라인 인식
대한기계학회 춘추학술대회
2022 .11
-
이미지 형식 P&ID 내 실선 인식 방법
대한기계학회 춘추학술대회
2022 .05
-
Text Recognition from P&ID Image Using Deep Learning
대한기계학회 춘추학술대회
2020 .12
-
정규식을 이용한 P&ID 내 텍스트 속성 인식
대한기계학회 춘추학술대회
2024 .06
-
지능형 P&ID 생성을 위한 인식 객체의 연관성 재구성
대한기계학회 춘추학술대회
2020 .12
-
회전 심볼-텍스트 통합인식모델을 활용한 이미지 형식 P&ID 인식기법
한국CDE학회 논문집
2025 .03
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-530-001425271