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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.2
- 수록면
- 1 - 10 (10page)
- DOI
- 10.7232/JKIIE.2019.45.1.001
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Product sales forecasting is one of the factors that gives significant impact on the company’s sales and production plans. In order to increase the accuracy of sales forecast, companies are trying to reflect the opinions of consumers. In this study, we reconfirm the work of Hwang (2017) which analyzed the consumer review by applying the information gain to predict the product sales. This study is meaningful in that it applies the research model to the automobile market, which is one of the traditional durable goods market. Compared to the smartphone market, which has a short product life cycle, the automobile market has well-defined consumers and products are specifically targeted to each consumer group. In this paper, we verify the applicability and predictive power of proposed methodology of Hwang (2017) using actual market data, and show the relationship between information gain from online consumer review and product sales.
목차
1. 서론
2. 관련 연구
3. 연구 과정
4. 온라인 소비자 리뷰의 수집
5. 온라인 소비자 리뷰의 분석
6. 연구 모델
7. 결과 및 분석
8. 결론
참고문헌
참고문헌 (19)
참고문헌 신청
Archak, N., Ghose, A., and Ipeirotis, P. G. (2011), Deriving the Pricing Power of Product Features by Mining Consumer Reviews, Management Science, 57(8), 1485-1509.
Bae, S., Shwang, S., Ha, S., and Lee, T. (2010), How can online sellers use blogs as online consumer review sources?, Journal of the Korean Institute of Industrial Engineers, 221-227.
Chevalier, J. A. and Mayzlin, D. (2006), The Effect of Word of Mouth on Sales : Online Book Reviews, Journal of Marketing Research, 43(3), 345-354.
Clemons, E., Gao, G., and Hitt, L. (2006), When Online Reviews Meet Hyperdifferentiation : A Study of the Craft beer industry, Journal of Management Information Systems, 22(2), 149-171.
Dave, K., Lawrence, S., and Pennock, D. M. (2003), Mining the peanut gallery : opinion extraction and semantic classification of product reviews, n Proceedings of the 12th international conference on World Wide Web, https://doi.org/10.1145/775152.775226.
Bae, S., Shwang, S., Ha, S., and Lee, T. (2010), How can online sellers use blogs as online consumer review sources?, Journal of the Korean Institute of Industrial Engineers, 221-227.
Chevalier, J. A. and Mayzlin, D. (2006), The Effect of Word of Mouth on Sales : Online Book Reviews, Journal of Marketing Research, 43(3), 345-354.
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Dave, K., Lawrence, S., and Pennock, D. M. (2003), Mining the peanut gallery : opinion extraction and semantic classification of product reviews, n Proceedings of the 12th international conference on World Wide Web, https://doi.org/10.1145/775152.775226.
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