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자료유형
학술저널
저자정보
Choong-Ho Shin (Chosun University) Jung-Jai Lee (Songwon University) Chai-Yeoung Jung (Chosun University)
저널정보
한국정보통신학회JICCE Journal of information and communication convergence engineering Journal of information and communication convergence engineering Vol.13 No.4
발행연도
2015.12
수록면
264 - 269 (6page)

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The chest X-ray image cannot be focused in the same manner that optical lenses are and the resultant image generally tends to be slightly blurred. Therefore, the methods to improve the quality of chest X-ray image have been studied. In this paper, the inherent noises of the input images are suppressed by adding the Laplacian image to the original. First, the chest X-ray image using an Gaussian high pass filter and an optimal high frequency emphasis filter has shown improvements in the edges and contrast of flat areas. Second, using fuzzy logic_histogram equalization, each pixel of the chest X-ray image shows the normal distribution of intensities that are not overexposed. As a result, the proposed method has shown the enhanced edge and contrast of the images with the noise canceling effect.

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. EXPERIMENTAL SECTION
III. RESULTS AND DISCUSSION
IV. CONCLUSION
REFERENCES

참고문헌 (8)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-004-000404075