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전영민 (한국산업기술대학교) 이인행 (한국산업기술대학교) 배근빈 (한국산업기술대학교) 지홍근 (한국산업기술대학교) 배유석 (한국산업기술대학교)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2019년 한국컴퓨터정보학회 동계학술대회 논문집 제27권 제1호
발행연도
2019.1
수록면
403 - 406 (4page)

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논문에서는 스마트 공장 시스템의 표면 결함 검사 시에 영상의 특징인 SIFT, SURF, HOG 특징들을 이용하여 표면 결함 검출에 활용하는 연구를 다루었습니다. 먼저 SIFT, SURF, HOG 특징에 대하여 소개하고 실험에서 이 특징들이 사용될 수 있음을 결과를 통해 보였습니다.
#결함검사(Defect Inspection) #특징(Features) #SIFT #SURF #HOG

목차

요약
I. Introduction
II. Related works
III. Research Contents
IV. 연구결과
Ⅴ. Conclusion
REFERENCES

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