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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.7
- 수록면
- 623 - 632 (10page)
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저조도 영상의 개선을 위해서 밝기 및 대조 개선, 조명 성분 감쇄 등의 다양한 연구가 진행됐다. 기존의 hand-crafted 방법에서 인공신경망으로 기존 기법들을 대체하는 연구가 최근에 진행 중이다. 본 논문에서는 조명 광원이 존재하는 저조도 영상으로부터 조명 성분을 감쇄하고, 반사 성분만을 생성하는 기법을 합성곱 신경망으로 대체하는 방법을 제안한다. 실험에서는 102장의 저조도 영상으로 학습시킨 합성곱 신경망으로 만족스러운 반사 영상을 생성하였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. Retinex 이론
Ⅲ. 합성곱 신경망 모델
Ⅳ. 실험결과
Ⅴ. 결론
참고문헌 (References)
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
D. Cho, H. Kang, and W. Kim, An image enhancement algorithm on color constancy and histogram equalization using edge region, Journal of Broadcast Engineering, Vol. 15, No. 3, 2010.
H. Cheng and X. Shi, A simple and effective histogram equalization approach to image enhancement, Digital Signal Processing, pp. 158-170, 2004.
C. Poynton, The Rehabilitation of Gamma, Human Vision and Electronic Imaging Ⅲ, Proceedings of SPIE, vol. 3299, p. 232-249, 1998.
E. Land and J. McCann, Lightness and retinex theory, J. Opt. Soc. Am., vol. 61, no. 1, pp. 1?11, 1971.
D. Jobson, Z. Rahman, and G. Woodell, Properties and performance of a center/surround retinex, IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 6, no. 3, pp. 451-462, Mar. 1997.
H. Cheng and X. Shi, A simple and effective histogram equalization approach to image enhancement, Digital Signal Processing, pp. 158-170, 2004.
C. Poynton, The Rehabilitation of Gamma, Human Vision and Electronic Imaging Ⅲ, Proceedings of SPIE, vol. 3299, p. 232-249, 1998.
E. Land and J. McCann, Lightness and retinex theory, J. Opt. Soc. Am., vol. 61, no. 1, pp. 1?11, 1971.
D. Jobson, Z. Rahman, and G. Woodell, Properties and performance of a center/surround retinex, IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 6, no. 3, pp. 451-462, Mar. 1997.
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