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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.1
- 수록면
- 186 - 189 (4page)
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영상 인페인팅(image inpainting)이란 입력 영상에 훼손되거나 빈 영영이 존재할 경우 이 영역을 자연스럽게 채워 영상을 복원해내는 영상처리 기법이다. 본 논문에서는 기존의 예제 기반(exemplar-based) 영상 인페인팅의 단점 중 하나인 텍스쳐 가비지(texture garbage)의 생성을 억제할 수 있는 새로운 영상 인페인팅 기법을 제시한다. 기존 기법과 달리 영상의 텍스쳐는 통계적으로 정적(stationary)이라는 가정 하에 정적인 소스 패치만을 후보 패치로 샘플링 한다. 이를 통해 주변 신호와 일치하지 않는 신호인 텍스쳐 가비지가 타겟 영역에 복사되는 것을 방지할 수 있다. 실험을 통해 제안 기법을 이용한 텍스쳐 합성이 기존 기법에 비해 더욱 자연스러운 영상 인페인팅 결과를 생성함을 확인한다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌 (References)
참고문헌 (6)
참고문헌 신청
C. Ballester, V. Caselles, J. Verdera, M. Bertalmio, and G. Sapiro, “A Variational Model for Filling-in Gray Level and Color Images,” Proceeding of International Conference Computer Vision, Vancouver, Canada, pp. 10-16, 2001.
T. F. Chan and J. Shen, “Non-texture Inpainting by Curvature-Driven Diffusions (CDD),” Journal of Visual Communication and Image Representation, Vol.4, No.12, pp.436-449, 2001.
A. Efros and T. Leung, “Texture Synthesis by Non-Parametric Sampling,” Proceeding of International Conference Computer Vision, Kerkyra, Greece, pp. 1033-1038, 1999.
L. Liang, C. Liu, Y. Q. Xu, and B. Guo, “Real-Time Texture Synthesis by Patch-Based Sampling,” ACM Transaction on Graphics, Vol.20, No.3, pp.127-150, 2001.
A. Chriminisi, P. Perez. and K. Toyama, “Region Filling and Object Removal by Exemplar-Based Image Inpainting,” IEEE Transactions on Image Processing, Vol.13, No.9, pp.1200-1212, 2004.
T. F. Chan and J. Shen, “Non-texture Inpainting by Curvature-Driven Diffusions (CDD),” Journal of Visual Communication and Image Representation, Vol.4, No.12, pp.436-449, 2001.
A. Efros and T. Leung, “Texture Synthesis by Non-Parametric Sampling,” Proceeding of International Conference Computer Vision, Kerkyra, Greece, pp. 1033-1038, 1999.
L. Liang, C. Liu, Y. Q. Xu, and B. Guo, “Real-Time Texture Synthesis by Patch-Based Sampling,” ACM Transaction on Graphics, Vol.20, No.3, pp.127-150, 2001.
A. Chriminisi, P. Perez. and K. Toyama, “Region Filling and Object Removal by Exemplar-Based Image Inpainting,” IEEE Transactions on Image Processing, Vol.13, No.9, pp.1200-1212, 2004.
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