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저자정보
이지원 (건국대학교) 이혜진 (건국대학교) 김예진 (건국대학교) 유현재 (건국대학교) 임창훈 (건국대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2019년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2019.11
수록면
762 - 765 (4page)

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In this paper, we propose to apply the random initialization method for generative image inpainting. In experiments, we compare the training results and reconstructed images between the existing initialization method and the random initialization method for generative image inpainting. Experimental results show that the random initialization method reduces the losses in training process and improves the reconstructed image qualities for some cases compared with the existing initialization method.

목차

Abstract
I. 서론
II. 제안하는 방법
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

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