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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김용훈 (세종대학교) 김응주 (세종대학교) 최민준 (세종대학교) 송진우 (세종대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제68권 제3호
발행연도
2019.3
수록면
471 - 479 (9page)
DOI
10.5370/KIEE.2019.68.3.471

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This research proposes a indoor magnetic map matching algorithm that improves the position accuracy by employing multiple magnetic sensors and probabilistic candidate weighting function. Since the magnetic field is easily distorted by the surrounding environment, the distorted magnetic field can be used for position mapping, and multiple sensor configuration is useful to improve mapping accuracy. Nevertheless, the position error is likely to increase because the external magnetic disturbances have repeated pattern in indoor environment and several points have similar magnetic field distortion characteristics. Those errors cause large position error, which reduces the accuracy of the position detection. In order to solve this problem, we propose a method to reduce the error using multiple sensors and likelihood boundaries that uses human walking characteristics. Also, to reduce the maximum position error, we propose an algorithm that weights according to their importance. We performed indoor walking tests to evaluate the performance of the algorithm and analyzed the position detection error rate and maximum distance error. From the results we can confirm that the accuracy of position detection is greatly improved.

목차

Abstract
1. 서론
2. 자기 지도 기반 위치 검출 알고리즘
3. 위치 검출 정확도 향상 기법
4. 실험
5. 결론
References

참고문헌 (19)

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