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저자정보
류승규 (아주대학교) Anthony Chen (유타주립대학교) 류인곤 (아주대학교) 최기주 (아주대학교)
저널정보
대한교통학회 대한교통학회 학술대회지 대한교통학회 제74회 학술발표회
발행연도
2016.2
수록면
462 - 467 (7page)

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Gradient Projection(GP) 알고리즘은 사용자 통행배정 문제를 풀기 위한 경로기반 알고리즘으로서 기존의 Flank-Wolf 알고리즘 보다 효율적인 알고리즘이라고 기존 문헌에서 고찰 되었다. 본 연구는 GP 알고리즘을 확장한 연구로서, 수단분담과 통행배정 결합모형을 풀기 위한 수정된 GP 알고리즘을 제시하였다. 수단분담에서 네스티드 로짓 모형을 적용하였으며, 통행배정모형에서는 사용자 평형모형을 적용하였다. 초과 수요기반 동등 수리문제를 제시하였고, 이에 따른 풀이 알고리즘을 개발하였다. 개발된 GP 알고리즘의 특성을 제시하기 위하여 실제 서울 네트워크를 활용하여 수리적 검증을 수행하였다.
#결합모형 #네스티드 로짓 모형 #경사 투영 #경로기반 알고리즘

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 네스티드 로짓 모형
Ⅲ. 수단선택과 통행배정 결합 수리모형
Ⅳ. 모형 검증
Ⅴ. 결론
참고문헌

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